01.04.05 Технологии анализа данных

Цель программы

Подготовка профессионалов, обладающих современными навыками сбора и обработки значительных объёмов информации и массива данных; методами экономического анализа, технологиями прогнозирования развития экономических ситуаций

О программе

Образовательная программа состоит из трех блоков. Блок 1 включает дисциплины базовой и вариативной частей программы: продвинутая теория статистики и математической статистики, анализа данных и машинного обучения, пространственного анализа данных, генеративный ИИ, промтинг, навыки работы с ПО (Python, R, табличные процессоры Power BI, Tableau), ИТ технологии сбора данных (парсинг).

Блок 2 состоит из практик и научно-исследовательских работ (НИР). Программа предполагает разработку проектов в конкретных сферах хозяйственной деятельности. В ходе обучения студенты проходят практику в Башкортостанстате, министерствах и ведомствах РБ, УФИЦ РАН, Сбере, ВТБ, Уралсибе, Инвестфондах, УМПО, Роснефти.

Блок 3 включает государственную итоговую аттестацию и завершается присвоением квалификации магистр. ВКР— это итоговая (проектная) работа одного или нескольких студентов, которая показывает, готов ли выпускник к самостоятельной профессиональной деятельности.

Преимущества программы

• универсальность, междисциплинарность, фундаментальность аналитической подготовки
• современные инструменты и методы статистического моделирования в прикладных областях
• практики в ведущих IT и консалтинговых компаниях России
• высокий уровень квалификации ППС, прошедших подготовку и стажировку в ведущих научных школах России и мира
• членство преподавателей кафедры в International Statistical Institute (ISI) и Российской ассоциации статистиков (РАС)

Для кого

Статистика может оказаться подходящей специальностью в самых разных областях, от исследований здорового долголетия до бухгалтерского учета. Владеющие статистическими навыками специалисты чрезвычайно востребованы для работы в различных отраслях