Логотип

09.04.01 Алгоритмическая биоинформатика

Направление
09.04.01«Информатика и вычислительная техника»
Профиль
«Алгоритмическая биоинформатика»
Язык обучения
Русский
Уровень образования
Магистратура
ИИМРТ

Институт информатики, математики и робототехники


Подробнее про институт
ИИМРТ

Институт информатики, математики и робототехники


Подробнее про институт
Продолжительность обучения
2 года Очная форма обучения

Цель программы

Подготовка профессиональных кадров в области биоинформатики и анализа геномных и биомедицинских данных

О программе

"Программа обеспечивает: • фундаментальную подготовку по математическим дисциплинам, связанных с методами биоинформатики и анализом биомедицинских данных; • обучение современным методам исследования биомедицинских и биотехнических систем; • освоение современных информационных технологий, пакетов прикладных программ и их использование в задачах алгоритмической биоинфороматики; • возможность продолжения образования в лучших университетах России и за рубежом; • перспективная работа, связанная востребованным направлением деятельности – алгоритмической биоинформатикой"

Преимущества программы

  • фундаментальная подготовка по математическим дисциплинам, связанных с методами биоинформатики и анализом биомедицинских данных
  • обучение современным методам исследования биомедицинских и биотехнических систем
  • освоение современных информационных технологий, пакетов прикладных программ и их использование в задачах алгоритмической биоинфороматики
  • возможность продолжения образования в лучших университетах России и за рубежом
  • перспективная работа, связанная востребованным направлением деятельности – алгоритмической биоинформатикой

Навыки и компетенции, которые получат выпускники

  • использование средств вычислительной техники, а также с развитие новых областей и методов применения вычислительной техники и автоматизированных систем в биомедицинских информационных системах и сетях
  • разработка методов и средств анализа биомедицинских и геномных данных
  • обработка биомедицинских данных методами машинного обучения и искусственного интеллекта
  • анализ генетических и геномных данных на основе современных наукоемких технологий
  • разработка моделей, методов и алгоритмов биоинформатики для решения научных и прикладных задач в области медицины и биологии

Изучаемые дисциплины

Алгоритмы в биоинформатике
Медицинские информационные системы
Методы глубокого обучения
Методы машинного обучения
Молекулярная генетика
Популяционная генетика
Программирование на языке Python для решения научных задач
Статистика (углубленный курс)

Компании-партнеры

  • Уфиц РАН
    Уфиц РАН

Тематики
выпускных работ

Программное обеспечение для импутации генотипов при полногеномных исследованиях

Анализ данных эндокринологического мониторинга

Анализ данных транскриптома одиночных клеток

Разработка инструментария для выбора параметров, влияющих на качество сборки генома органел

Платформа для диагностики заболеваний органов дыхания на основе распознавания R и КТ снимков

Трудоустройство и востребованность

Выпускники по данному направлению могут работать на позициях

  • аналитик
  • аналитик биомедицинских данных
  • аналитик геномных данных
  • биоинженер/биоинформатик
  • клинический биоинформатик

Как к нам поступить?

  • Подать документы одним из 3 способов:

    01Онлайн через сайт

    Онлайн через сайт

    Перейдите на наш официальный сайт и подайте документы
    через личный кабинет поступающего

    подать документы онлайн
    02Онлайн через  «ГОСУСЛУГИ»

    Онлайн через «ГОСУСЛУГИ»

    Сервис «Поступление в вуз онлайн» на
    портале« ГОСУСЛУГИ»

    перейти на сайт «Госуслуги»
    03Подать документы в ВУЗе

    Подать документы в ВУЗе

    Адрес приемной комиссии:
    Республика Башкортостан, г. Уфа,
    ул. К. Маркса, д. 12, корпус 7, 1 этаж

    График работы: пн-пт с 9:00 до 18:00 ч.

  • Успешно сдать политест

    Пример политестаPDF
  • Пройти конкурсный отбор

    и стать студентом

Подписывайтесь на Уфимский университет
в социальных сетях

листайте влево, чтобы увидеть больше

  • ВКонтакте

  • Телеграм

  • Дзен

  • Одноклассники