Логотип

01.03.02 Искусственный интеллект и анализ данных

Направление
01.03.02«Прикладная математика и информатика»
Профиль
«Искусственный интеллект и анализ данных»
Язык обучения
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Стерлитамак

Стерлитамакский филиал ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий»

Стерлитамак

Стерлитамакский филиал ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий»

Продолжительность обучения

Цель программы

подготовка специалистов в сфере применения искусственного интеллекта (ИИ) как в научной, так и практической областях

О программе

"Образовательная программа направлена на подготовку специалистов, которые способны выполнять интеллектуальный анализ больших данных, разрабатывать методы извлечения, анализа и обработки информации. Области профессиональной деятельности и сферы профессиональной деятельности, в которых выпускники, освоившие программу бакалавриата, могут осуществлять профессиональную деятельность: - Связь, информационные и коммуникационные технологии (в сфере проектирования, разработки, внедрения и эксплуатации информационных систем, управления их жизненным циклом); - Сквозные виды профессиональной деятельности в промышленности (в сфере организации и проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в области информатики и вычислительной техники). Получив квалификацию бакалавра по направлению «Прикладная математика и информатика», профиль «Искусственный интеллект и анализ данных», Вы будете готовыми к следующим задачам профессиональной деятельности: - Построение описательных и прогнозных аналитических моделей с использованием современных инструментов интеллектуального анализа данных - Использование технологической инфраструктуры анализа больших данных для выполнения аналитических работ - Определение возможности применение анализа больших данных в предметной области и конкретных прикладных задачах - Консультирование по возможностям имеющейся методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных и результатам аналитических работ с использованием технологий больших данных - Разработка алгоритмических и математических моделей прикладных задач интеллектуального анализа данных - Проведение сравнительного анализа методов интеллектуальной обработки данных - Извлечения информации и знаний из неструктурированных источников - Проведение работ по инсталляции программного обеспечения информационных систем и загрузке данных - Формирование и анализ требований к информатизации и автоматизации прикладных процессов, формализация предметной области проекта - Моделирование прикладных и информационных процессов - Программирование приложений, создание прототипа информационной системы"

Преимущества программы

  • курсовые и выпускная работа выполняются на реальных проектах
  • каждый студент в процессе обучения разрабатывает индивидуальный проект, с целью создания "стартапа" и получения финансирования
  • большая часть времени образовательной программы отводится на практические занятия

Навыки и компетенции, которые получат выпускники

  • построение описательных и прогнозных аналитических моделей с использованием современных инструментов интеллектуального анализа данных
  • использование технологической инфраструктуры анализа больших данных для выполнения аналитических работ
  • консультирование по возможностям имеющейся методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных и результатам аналитических работ с использованием технологий больших данных
  • разработка алгоритмических и математических моделей прикладных задач интеллектуального анализа данных
  • моделирование прикладных и информационных процессов
  • программирование приложений, создание прототипа информационной системы

Изучаемые дисциплины

Алгоритмы и алгоритмические языки
Интернет вещей
Компьютерное зрение
Машинное обучение
Нейронные сети
Основы обработки текстов

Компании-партнеры

  • Samsung
  • Московский Государственный Университет им. М.В. Ломоносова
  • Yandex

Трудоустройство и востребованность

Выпускники по данному направлению могут работать

  • Data Scientist
  • Fullstack-разработчик на Python
  • Бизнес-аналитик
  • разработчик десктопных и мобильных приложений
  • специалист по машинному обучению и искусственному интеллекту

Как к нам поступить?

  • Подать документы одним из 3 способов:

    01Онлайн через сайт

    Онлайн через сайт

    Перейдите на наш официальный сайт и подайте документы
    через личный кабинет поступающего

    02Онлайн через  «ГОСУСЛУГИ»

    Онлайн через «ГОСУСЛУГИ»

    Сервис «Поступление в вуз онлайн» на
    портале« ГОСУСЛУГИ»

    перейти на сайт «Госуслуги»
    03Подать документы в ВУЗе

    Подать документы в ВУЗе

    Адрес приемной комиссии:
    Республика Башкортостан, г. Уфа,
    ул. К. Маркса, д. 12, корпус 7, 1 этаж

    График работы: пн-пт с 9:00 до 18:00 ч.

  • Сдать ЕГЭ

  • Пройти конкурсный отбор

    и стать студентом

Контакты

Приемная комиссия

+7 (908) 350-49-84
450008, Республика Башкортостан,
г. Уфа, ул. К. Маркса, д. 12, корпус 8, ауд 109

Стерлитамак