Логотип

09.03.02 Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение

Программа не реализуется в этом году!

Выберите, пожалуйста, программу из списка Количество мест для приема на 2024 год (бакалавриат/специалитет) или Количество мест для приема на 2024 год (магистратура)

Направление
09.03.02«Информационные системы и технологии»
Профиль
«Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение»
Язык обучения
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
ИИМРТ

Институт информатики, математики и робототехники

ИИМРТ

Институт информатики, математики и робототехники

Кафедра
Кафедра геоинформационных систем
Продолжительность обучения
4 года Очная форма обучения
Военный учебный центр

Цель программы

Подготовка бакалавров для аналитической, проектной, научно-исследовательской деятельности на предприятиях, требующих базовое высшее техническое образование и владение современными информационными системами и технологиями в области

О программе

Программа направления «Информационные системы и технологии», профиль «Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение» направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов, способных успешно решать теоретические и практические задачи в области применения систем искусственного интеллекта, технологий аналитики данных для решения прикладных задач. Образовательная программа обеспечивает сочетание высокого уровня инженерной культуры в области разработки программного обеспечения с фундаментальной теоретической подготовкой в области информационных технологий и глубокой практической инженерной подготовкой.

Преимущества программы

  • разрабатывать описательные и прогнозные аналитические модели с использованием современных инструментов интеллектуального анализа данных
  • собирать и подготавливать данные, использовать методы очистки данных
  • формулировать задачи для проектов по анализу данных, подбирать алгоритмы и метрики для их решения, интерпретировать результаты и составлять отчеты об исследовании
  • создавать и обучать нейросети
  • строить модели машинного обучения для обработки данных и оценивать их качество
  • моделировать сложные процессы и находить взаимосвязи в разрозненных данных
  • проводить статистический анализ данных для принятия эффективных бизнес-решений
  • моделировать архитектуру информационных систем
  • разрабатывать базы и хранилища данных, осуществлять работы по оптимизации их производительности
  • решать проблемы по созданию (модификации) и сопровождению корпоративных информационных систем
  • управлять ИТ-проектами на основе современных методов проектного менеджмента

Навыки и компетенции, которые получат выпускники

  • формируются знания, умения и навыки в области проектирования, разработки и эксплуатации информационных систем, и алгоритмов обработки разнотипной информации с применением современных методов математического, физического и компьютерного моделирования
  • способность выявлять и анализировать связи между объектами
  • способность создавать (модификации) и сопровождать корпоративные базы данных
  • способность подготавливать данных для анализа в соответствии с решаемой прикладной задачей
  • способность использовать теорию машинного обучения и искусственных нейронных сетей
  • способность моделировать предметную область ИС для формализации требований к ней
  • способность прогнозировать временные ряды на основе особенностей данных
  • способность выявлять и интерпретировать отклонения в анализируемых данных

Изучаемые дисциплины

Архитектура информационных систем
Методологические основы глубокого обучения, распознавание образов и машинное зрение
Методы Python в статистическом анализе
Методы обработки временных рядов
Моделирование систем
Облачные сервисы и системы
Теоретические основы искусственных нейронных сетей и машинного обучения

Компании-партнеры

  • АО «Башнефтегеофизика»
  • ООО «Газпром трансгаз Уфа»
  • Министерство природопользования и экологии Республики Башкортостан

Проектная и исследовательская деятельность (СКБ)

Ведется проектная и исследовательская деятельность по направлениям:

Проектирование и разработка геоинформационной системы Уфимского государственного авиационного технического университета

Проектирование и разработка геоинформационной системы Уфимского государственного авиационного технического университета

Моделирование, анализ и прогнозирование параметров геомагнитного поля и космической погоды

Моделирование, анализ и прогнозирование параметров геомагнитного поля и космической погоды

Методологические основы многокритериального управления процессом выбора местоположения промышленных предприятий по переработке отходов на основе положений эвергетики

Методологические основы многокритериального управления процессом выбора местоположения промышленных предприятий по переработке отходов на основе положений эвергетики

Тематики
выпускных работ

Анализ и прогнозирование паводков на водоемах РБ

Анализ и прогнозирование чрезвычайных ситуаций на территории РБ

Анализ и прогнозирование аварийности жилищного фонда

Использование методов машинного обучения для составления прогностических моделей

Сравнение производительности алгоритмов машинного обучения при работе с несбалансированными данными

Прогнозирование потребности в кадровых ресурсах алгоритмами машинного обучения

Трудоустройство и востребованность

Выпускники по данному направлению могут работать

  • Архитектор программного обеспечения
  • Руководитель проектов в области информационных технологий
  • Системный администратор информационно-коммуникационных систем
  • Системный аналитик
  • Специалист по большим данным
  • Специалист по научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам

Как к нам поступить?

  • Подать документы одним из 3 способов:

    01Онлайн через сайт

    Онлайн через сайт

    Перейдите на наш официальный сайт и подайте документы
    через личный кабинет поступающего

    02Онлайн через  «ГОСУСЛУГИ»

    Онлайн через «ГОСУСЛУГИ»

    Сервис «Поступление в вуз онлайн» на
    портале« ГОСУСЛУГИ»

    перейти на сайт «Госуслуги»
    03Подать документы в ВУЗе

    Подать документы в ВУЗе

    Адрес приемной комиссии:
    Республика Башкортостан, г. Уфа,
    ул. К. Маркса, д. 12, корпус 7, 1 этаж

    График работы: пн-пт с 9:00 до 18:00 ч.

  • Сдать ЕГЭ

  • Пройти конкурсный отбор

    и стать студентом

Контакты

Приемная комиссия

+7 (908) 350-49-84
450008, Республика Башкортостан,
г. Уфа, ул. К. Маркса, д. 12, корпус 8, ауд 109

Кафедра ГИС