09.03.02 Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение
Программа не реализуется в этом году!
Выберите, пожалуйста, программу из списка
Количество мест для приема на 2024 год (бакалавриат/специалитет)
или Количество мест для приема на 2024 год (магистратура)
- Направление
- 09.03.02«Информационные системы и технологии»
- Профиль
- «Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение»
- Язык обучения
- Русский
- Уровень образования
- Бакалавриат
Институт информатики, математики и робототехники
Институт информатики, математики и робототехники
- Кафедра
- Кафедра геоинформационных систем
- Продолжительность обучения
- 4 года Очная форма обучения
Цель программы
Подготовка бакалавров для аналитической, проектной, научно-исследовательской деятельности на предприятиях, требующих базовое высшее техническое образование и владение современными информационными системами и технологиями в области
О программе
Программа направления «Информационные системы и технологии», профиль «Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение» направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов, способных успешно решать теоретические и практические задачи в области применения систем искусственного интеллекта, технологий аналитики данных для решения прикладных задач. Образовательная программа обеспечивает сочетание высокого уровня инженерной культуры в области разработки программного обеспечения с фундаментальной теоретической подготовкой в области информационных технологий и глубокой практической инженерной подготовкой.
Преимущества программы
- разрабатывать описательные и прогнозные аналитические модели с использованием современных инструментов интеллектуального анализа данных
- собирать и подготавливать данные, использовать методы очистки данных
- формулировать задачи для проектов по анализу данных, подбирать алгоритмы и метрики для их решения, интерпретировать результаты и составлять отчеты об исследовании
- создавать и обучать нейросети
- строить модели машинного обучения для обработки данных и оценивать их качество
- моделировать сложные процессы и находить взаимосвязи в разрозненных данных
- проводить статистический анализ данных для принятия эффективных бизнес-решений
- моделировать архитектуру информационных систем
- разрабатывать базы и хранилища данных, осуществлять работы по оптимизации их производительности
- решать проблемы по созданию (модификации) и сопровождению корпоративных информационных систем
- управлять ИТ-проектами на основе современных методов проектного менеджмента
Навыки и компетенции, которые получат выпускники
- формируются знания, умения и навыки в области проектирования, разработки и эксплуатации информационных систем, и алгоритмов обработки разнотипной информации с применением современных методов математического, физического и компьютерного моделирования
- способность выявлять и анализировать связи между объектами
- способность создавать (модификации) и сопровождать корпоративные базы данных
- способность подготавливать данных для анализа в соответствии с решаемой прикладной задачей
- способность использовать теорию машинного обучения и искусственных нейронных сетей
- способность моделировать предметную область ИС для формализации требований к ней
- способность прогнозировать временные ряды на основе особенностей данных
- способность выявлять и интерпретировать отклонения в анализируемых данных
Изучаемые дисциплины
Компании-партнеры
Проектная и исследовательская деятельность (СКБ)
Ведется проектная и исследовательская деятельность по направлениям:
Тематики
выпускных работ
Трудоустройство и востребованность
Выпускники по данному направлению могут работать
- Архитектор программного обеспечения
- Руководитель проектов в области информационных технологий
- Системный администратор информационно-коммуникационных систем
- Системный аналитик
- Специалист по большим данным
- Специалист по научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам
Как к нам поступить?
-
Сдать ЕГЭ
-
Пройти конкурсный отбор
и стать студентом
Контакты
Приемная комиссия
+7 (908) 350-49-84 450008, Республика Башкортостан,г. Уфа, ул. К. Маркса, д. 12, корпус 8, ауд 109abiturient@uust.ru