31 марта прошел мастер-класс в виде группового решения кейса по метаанализу исследований для магистрантов кафедры Биомедицинская инженерия направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» профиль «Применение искусственного интеллекта в физиологии и медицине» в рамках изучения дисциплины «Применение машинного обучения для решения медицинских задач». Такая новая форма проведения учебных занятий стала возможна благодаря поддержке благотворительного фонда Владимира Потанина в рамках конкурса для преподавателей магистратуры. Так как запланированный метаанализ должен проводиться по результатам медицинских исследований, то на мастер-класс был приглашен профессор медицинского университета, доктор медицинских наук Усманова И.Н.

Лакман Ирина Александровна, доцент кафедры биомедицинской инженерии (ИЭТИ): «Такой инструмент биостатистики как метаанализ исследований может быть применен только к измеримым эффектам, отобранным из достаточного пула исследований. Соответствующие исследования надо искать и отбирать, учитывая несколько критериев: четкий ответ на поставленный исследовательский вопрос, измеримость оцениваемого эффекта в исследовании, отсутствие возможных смещений. На практике такой отбор осуществляется командой из нескольких исследователей, которые проводят всю процедуру поиска согласно четким утвержденным международным протоколам. Погружение магистрантов в реальную исследовательскую практику, возможность работать в команде, задавать вопросы присутствующим экспертам в предметной области исследований приблизило их к решению конкретной научной задачи по обобщению результатов различных проектов с помощью метаанализа.»

Усманова Ирина Николаевна, профессор Башкирского государственного медицинского университета: «Для меня это достаточно сложный, но полезный опыт проведения консультаций для будущих специалистов в области информационных технологий по тематике медицинских исследований. Приходилось выстаивать свои объяснения таким образом, чтобы они были понятны студентам немедицинских направлений обучения. Думаю, что коллаборация медицинских исследователей и специалистов в области биостатистки и машинного обучения позволит реализовывать новые междисциплинарные проекты.»

Галикаев Денис, магистрант группы БМИ-ИВТ-102м: «Было интересно познакомиться с различными сервисами по поиску результатов медицинских исследований по оценке риска заболеваний, эффективности различных препаратов. Полезно было работать в команде по четко установленным границам протоколов PRISMA и ROBINS. Думаю, что данный опыт мне пригодится при написании первой главы магистерской диссертации»