Дополнительная профессиональная программа «Архитектор данных» направлена на подготовку специалистов в области проектирования и эксплуатации систем хранения и обработки больших данных, на развитие у них компетенций в области архитектуры данных. Курс носит практикоориентированный характер, включает в себя вопросы сбора данных в системах промышленной автоматизации и интернета вещей, проектирования аппаратных систем хранения данных (как локальных, так и распределенных и облачных), использования систем управления базами данных. Отдельно рассмотрены вопросы техники сбора данных в системах промышленного интернета вещей. В качестве упражнений пользователи будут настраивать системы хранения и резервирования данных, обрабатывать наборы данных в реляционных и NoSQL СУБД, а научатся применять библиотеки методов машинного обучения языка программирования Python. В качестве обучающих упражнений в программе будут использованы практико-ориентированные кейсы от компании Оптимед-Сервис по актуальным темам в области разметки данных. Для успешного освоения образовательной программой требуется знание высшей математики на уровне начальных курсов технического вуза и базовые навыки программирования. Знание языка Python будет полезным. В результате освоения программы обучающиеся получат навыки работы с данными, использующимися для построения систем поддержки принятия решений, на примере кейсов компаний-партнеров создадут свои проекты в области данных.
Ссылка на курс: https://cat.2035.university/rall/course/27917/
Подать заявку: https://ai.2035.university/?tfc_charact:5826505[745811456]=Уфимский+ун+науки+и+технологий&tfc_div=:::#catalog
Количество часов в программе: 252 часа.
Форма обучения: очно-заочная, осуществляемая с применением электронного обучения и (или) дистанционных образовательных технологий (онлайн).
Обучение будет проходить дистанционно 24.06 – 02.11.2024 г. по 2-3 онлайн-встречи в неделю. По окончании обучения выпускники получат удостоверение о повышении квалификации. Успешно завершивший участник также сможет получить дополнительно диплом о переподготовке в УУНиТ по программе того же профиля, где большую часть программы проекта перезачтут.
Целью программы является совершенствование и получение обучаемыми новых компетенций в области применения и разработки методов обработки и хранения больших данных современными инструментами для решения прикладных задач в области приложений промышленного интернета вещей.
Преимуществом программы является ее нацеленность на получение практических знаний. В качестве выпускной квалификационной работы слушателям необходимо будет выполнить обязательный проект. Слушатели, прошедшие обучение в рамках данной программы, смогут претендовать на позиции специалистов в области данных в компания различных отраслей экономики. Потребность в таких специалистах в настоящее время огромна.
Категория слушателей: Граждане Российской Федерации в возрасте от 18 лет и до достижения возраста, дающего право на страховую пенсию по старости в соответствии с частью 1 статьи 8 Федерального закона «О страховых пенсиях», имеющие среднее профессиональное и (или) высшее образование, либо получающие среднее профессиональное и (или) высшее образование, постоянно проживающие на территории Российской Федерации, нацеленные на совершенствование имеющихся компетенций и приобретение новых компетенций в области искусственного интеллекта и в смежных областях с целью повышения профессиональной эффективности.
Требования к уровню подготовленности: лица, имеющие высшее и среднее профессиональное образование, а также обучающиеся старших курсов вузов.
Содержание программы
Модуль 1. Сетевые технологии высокоскоростной передачи данных – 54 ак. ч.
Модуль 2. Способы хранения и облачные технологии – 54 ак. ч.
Модуль 3. Хранение данных – 36 ак. ч.
Модуль 4. Нормализация и разметка данных – 36 ак. ч.
Модуль 5. Применение искусственного интеллекта для разметки данных – 36 ак. ч.
Модуль 6. Сбор данных в системах интернета вещей и промышленной автоматизации – 35 ак. ч.
Контакты для связи:
e-mail: dpo_ino_2024@mail.ru
телефон: +78002003568
Преподаватели курса
 |
 |
 |
 |
 |
Филатов Павел Евгеньевич |
Тлявлин Анвар Зуфарович |
Лакман Ирина Александровна |
Комиссаров Аркадий Михайлович |
Воронков Григорий Сергеевич |
|
ФГБОУ ВО УУНиТ Доцент кафедры телекоммуникационных систем Кандидат технических наук Доцент |
ФГБОУ ВО УУНиТ Доцент кафедры телекоммуникационных систем Кандидат технических наук Доцент |
ФГБОУ ВО УУНиТ Заведующая научной лабораторией, руководитель направления искусственный интеллект, ИТ-компания ООО «Лексема» Кандидат технических наук, оцент |
ФГБОУ ВО УУНиТ Доцент кафедры телекоммуникационных систем Кандидат технических наук, доцент |
ФГБОУ ВО УУНиТ Доцент кафедры телекоммуникационных систем Кандидат технических наук |
