Первокурсники ТОП-ИТ среди победителей ИИ-хакатона 2026

В Институте информатики, математики и робототехники УУНиТ завершился ИИ-хакатон 2026 — соревнование для студентов, интересующихся искусственным интеллектом и машинным обучением. Активными участниками мероприятия стали первокурсники образовательной программы «Разработка программных решений» из групп ТОП-101Б, ТОП-102Б, ТОП-103Б и ТОП-104Б.

Хакатон стартовал 27 февраля и собрал команды студентов, готовых применить свои знания в области анализа данных, компьютерного зрения и разработки программных решений. Участникам предстояло решить сложную прикладную задачу в сфере агробиотехнологий, предоставленную Институтом биохимии и генетики УФИЦ РАН.

Команды разрабатывали нейронные сети для точной сегментации изображений растений. Используя инструменты Ultralytics YOLO и платформу RoboFlow, участники обучали модели распознавать корни, стебли и листья пшеницы и рукколы. Финальным результатом стали веб-сервисы и чат-боты, способные автоматически анализировать фотографии растений и измерять параметры их частей.

Всего за победу боролись 17 команд. По итогам экспертной оценки были определены победители и призёры хакатона.

Победители и призёры

1 место — команда GEEKFORCE

Абрамов Леонид Александрович (ТОП-101Б)
Немчинов Максим Олегович (ТОП-101Б)
Ямансаров Аскар Азаматович (ПМИ-ПАД-105Б)
Антропов Никита Андреевич (МО-106Б)

Команда показала лучшие результаты по точности сегментации изображений и скорости обработки данных.

2 место — команда FloraAI

Самушкин Евгений Владленович (ПИ-303Б)
Тюрин Никита Дмитриевич (ПИ-303Б)
Султанов Ришат Рифатович (ПИ-303Б)
Гатауллин Инсаф Сабитович (ПИ-303Б)
Рафиков Ринат Айратович (ПИ-303Б)

Команда представила мощное решение с удобным интерфейсом и продуманной backend-архитектурой.

3 место — команда CtrlCV

Мамылов Михаил Александрович (ИСТ-АМО-203Б)
Донцов Антон Алексеевич (ИСТ-АМО-203Б)
Салимов Данис Ильмирович (ИСТ-АМО-203Б)
Корнеев Георгий Станиславович (ПИ-303Б)

Команда успешно реализовала решение по обработке изображений и построению ML-моделей.

Организаторы выражают благодарность партнёрам хакатона — ООО «Предиктор» и АО «Форт Диалог» — за подготовку кейсов и экспертную поддержку. Отдельная благодарность Институту биохимии и генетики УФИЦ РАН за предоставленный датасет и научное сопровождение проекта.

Фотографии с хакатона

Поздравляем победителей и участников хакатона! Особенно приятно отметить, что студенты программы ТОП-ИТ уже на первом курсе демонстрируют высокий уровень подготовки и уверенно работают с современными технологиями искусственного интеллекта.