Ученые лаборатории нейрокогнитивной геномики создали модель для прогнозирования повышенного риска развития депрессивности у студентов
Согласно последним данным, по всему миру насчитывается более 322 млн. человек из разнообразных социальных и возрастных групп, у которых диагностирована депрессивная симптоматика (ВОЗ, 2017), а заметный рост числа случаев тяжёлой депрессии среди населения стал наблюдаться в период с 2019 по 2020 гг. на фоне ограничений, введенных в связи с ухудшением эпидемиологической обстановки, вызванной пандемией COVID-19. Кроме того, существенно возрастает число людей, страдающих не столько патологическими формами депрессии, но и такими проявлениями депрессивности как снижением настроения, отсутствием радости и чувства удовлетворенности от действий и событий, которые ранее воодушевляли человека. Впоследствии дальнейшее увеличение депрессивности может привести уже к развитию клинических форм депрессии.
В этой связи особенно интересным представляется создание модели, которая могла бы с определенной долей вероятности спрогнозировать возможный риск развития депрессивности задолго до проявления клинических симптомов заболевания. К настоящему времени ученые открывают все большее число генов, потенциально участвующих в молекулярных механизмах, связанных с развитием депрессии.
Сотрудники нашей лаборатории также заинтересовались созданием такой прогностической модели. Для этого мы собрали большую по размеру выборку людей возраста 18-25 лет (более 1000 человек), у которых оценили показатель уровня депрессивности. На следующем этапе мы отобрали 27 наиболее значимых вариантов генома, которые в научном сообществе связывают с риском развития эмоциональных расстройств, к которым относится и депрессия. К ним относятся гены, связанные с регуляцией передачи информации между нейронами (нейротрансмиссией), участвующие в регуляции компонентов гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой системы, а также в системы воспалительного ответа организма. С полным списком генов можно ознакомиться в нашей статье https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37510260/.
Проанализировав последовательности ДНК у добровольцев, принявших участие в нашем исследовании, мы смогли с помощью математического моделирования разработать прогностическую модель, которая может предсказать большую склонность к проявлению депрессивности на высоком уровне точности и специфичности. Хотим также отметить, что в данной модели учитываются не только индивидуальные характеристики генома, но и социально-демографические характеристики. Наиболее сильно влияющими на увеличение депрессивности по нашим результатам оказались неблагоприятный стиль родительского воспитания, низкий уровень доходов и психологически сложная обстановка в семье еще в детском возрасте. Кроме того, более склонны к такой эмоциональной нестабильности женщины по сравнению с мужчинами, что подтверждает хорошо воспроизводимые научные данные.
Полученные данные были опубликованы в журнале Гены (Genes), индексируемого в базе данных Web of Science (квартиль Q2).
Kazantseva A., Davydova Y., Enikeeva R., Mustafin R., Malykh S., Lobaskova M., Kanapin A., Prokopenko I., Khusnutdinova E. A combined effect of polygenic scores and environmental factors on individual differences in depression level // Genes. 2023. V. 14. P. 1355. https://doi.org/10.3390/genes14071355. (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37510260/)
