Логотип УУНиТ

Уфимский университет науки и технологий

Публикации

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ СОТРУДНИКОВ КАФЕДРЫ


 

  • Bogdanova Diana. Emotionally Colored Information and Decision Support Systems // Proceedings of the 8th Scientific Conference on Information Technologies for Intelligent Decision-Making Support (ITIDS 2020), Series: Advances in Social Science, Education and Humanities Research, Volume 483, Atlantis Press, 2020 pp 391-396. https://www.atlantis-press.com/proceedings/itids-20/125946038
  • Decision making support approach in the distance learning educational service management / Oksana Startseva, Diana Bogdanova, Ksenija Netsvetaeva, Vitaliy Kotelnikov // HPEPA 2019, Humanistic Practice in Education in a Postmodern Age 2019, The European Proceedings of Social and Behavioural Sciences, Future Academy, London, UK 2019
  • Decision Support in the Management of Instant Payment Services / Nafisa Yusupova, Vitaliy Kotelnikov, Diana Bogdanova, Lada Yatskovich // Proceedings of the VIth International Workshop 'Critical Infrastructures: Contingency Management, Intelligent, Agent-Based, Cloud Computing and Cyber Security' (IWCI 2019) Advances in Intelligent Systems Research, volume 169, Atlantis Press, 2019.
  • Models and Methods for Quality Management Based on Artificial Intelligence Applications  / Nafissa Yussupova, George Kovács, Maxim Boyko, Diana Bogdanova // Journal of applied science Acta Polytechnica Hungarica Vol. 13, No. 3, 2016  p. 45-60.
  • Informatics Tools, AI Models and Methods Used for Automatic Analysis of Customer Satisfaction /  George Kovács, Diana Bogdanova, Nafissa Yussupova, Maxim Boyko // Science journal STUDIES IN INFORMATICS AND CONTROL (SIC) ISSN 1220-1766 Publisher: National Institute for R&D in Informatics, Art. 03 – Volume 24, Issue 3, p. 261-270,  2015.
  • Онтологический репозиторий услуг системы моментальных платежей / Котельников В.А., Богданова Д.Р., Юсупова Н.И// Научный журнал «Онтология проектирования». – 2019. – Т.9 – 3(33). – C. 333-344.
  • Поддержка принятия решений при управлении процессом проведения платежа в системе моментальных платежей / Богданова Д.Р., Котельников В.А., Юсупова Н.И. // Вестник Южно-Уральского государственного университета, серия «Компьютерные технологии, управление и радиоэлектроника», Челябинск, Россия, – 2019. – Т.19 №4(2019). – С.166-172.
  • Управление процессом оказания дистанционных образовательных услуг на основе учета индивидуальных особенностей студентов / Нецветаева К.М., Старцева О.Г., Богданова Д.Р., Котельников В.А.  // Научный журнал «Современные наукоемкие технологии». – 2019. – № 9 – С. 90-94.
  • Системные модели оказания услуг финансового посредничества в системе моментальных платежей / Котельников, В. А., Юсупова Н. И., Богданова Д. Р., Попов Д. В. // Научный журнал «Фундаментальные исследования». – 2015. - № 11 ч. 1. - C. 71-76.
  • Подход к разработке единого информационного пространства на основе облачного репозитория для реализации системы финансового посредничества в системе газо-энергосбыта / Котельников В. А., Юсупова Н. И., Григорчук Т. И. // Электронный научный журнал «Нефтегазовое дело». – 2015. - № 5.- C. 656-686.
  • Модель «виртуальный вуз» как подсистема ин-формационно-образовательной среды вуза для управления качеством образовательных услуг / Тухватуллин Р.И., Богданова Д.Р., Прудников В.Б., Бикбулатова Г.Р. // Научный журнал «Фундаментальные исследования» № 12 (часть 3) 2015, стр. 531-535.
  • Обработка слабоструктурированной информации на основе методов искусственного интеллекта  /  Н.И. Юсупова, Д.Р. Богданова, М.В. Бойко // Монография.-М.: «Издательство «Инновационное машиностроение», 2016.- 250 с. ISBN 978-5-9907308-7-8
  • Свид. об офиц. рег. программы для ЭВМ №2015615591 . Модуль проведения транзакций в системе моментальных платежей / Н.И. Юсупова, Д.Р. Богданова, Д.В. Попов, В.А. Котельников. Роспатент. М.: Зарег. в реестре программ для ЭВМ , 21.05.2015 г.
  • Свид. об офиц. рег. программы для ЭВМ №2015616161 . Модуль идентификации ошибок и сбоев системы моментальных платежей / Н.И. Юсупова, Д.Р. Богданова, Д.В. Попов, В.А. Котельников. Роспатент. М.: Зарег. в реестре программ для ЭВМ 02.06.2015 г.
  • Decision making support approach in the distance learning educational service management / Oksana Startseva, Diana Bogdanova, Ksenija Netsvetaeva, Vitaliy Kotelnikov // HPEPA 2019, Humanistic Practice in Education in a Postmodern Age 2019, The European Proceedings of Social and Behavioural Sciences, Future Academy, London, UK 2019
  • Decision Support in the Management of Instant Payment Services / Nafisa Yusupova, Vitaliy Kotelnikov, Diana Bogdanova, Lada Yatskovich // Proceedings of the VIth International Workshop 'Critical Infrastructures: Contingency Management, Intelligent, Agent-Based, Cloud Computing and Cyber Security' (IWCI 2019) Advances in Intelligent Systems Research, volume 169, Atlantis Press, 2019.
  • Онтологический репозиторий услуг системы моментальных платежей / Котельников В.А., Богданова Д.Р., Юсупова Н.И// Научный журнал «Онтология проектирования». – 2019. – Т.9 – 3(33). – C. 333-344.
  • Поддержка принятия решений при управлении процессом проведения платежа в системе моментальных платежей / Богданова Д.Р., Котельников В.А., Юсупова Н.И. // Вестник Южно-Уральского государственного университета, серия «Компьютерные технологии, управление и радиоэлектроника», Челябинск, Россия, – 2019. – Т.19 №4(2019). – С.166-172.
  • Управление процессом оказания дистанционных образовательных услуг на основе учета индивидуальных особенностей студентов / Нецветаева К.М., Старцева О.Г., Богданова Д.Р., Котельников В.А.  // Научный журнал «Современные наукоемкие технологии». – 2019. – № 9 – С. 90-94.
  • Системные модели оказания услуг финансового посредничества в системе моментальных платежей / Котельников, В. А., Юсупова Н. И., Богданова Д. Р., Попов Д. В. // Научный журнал «Фундаментальные исследования». – 2015. - № 11 ч. 1. - C. 71-76.
  • Подход к разработке единого информационного пространства на основе облачного репозитория для реализации системы финансового посредничества в системе газо-энергосбыта / Котельников В. А., Юсупова Н. И., Григорчук Т. И. // Электронный научный журнал «Нефтегазовое дело». – 2015. - № 5.- C. 656-686.
  • Свид. об офиц. рег. программы для ЭВМ №2015615591 . Модуль проведения транзакций в системе моментальных платежей / Н.И. Юсупова, Д.Р. Богданова, Д.В. Попов, В.А. Котельников. Роспатент. М.: Зарег. в реестре программ для ЭВМ , 21.05.2015 г.
  • Свид. об офиц. рег. программы для ЭВМ №2015616161 . Модуль идентификации ошибок и сбоев системы моментальных платежей / Н.И. Юсупова, Д.Р. Богданова, Д.В. Попов, В.А. Котельников. Роспатент. М.: Зарег. в реестре программ для ЭВМ 02.06.2015 г.
  • Bogdanov M.R., Oskin N.N., Shakhmametova G.R., Filippova A.S. Biometric authentication based on electrocardiogram in Biometric systems. Muhammad Sarfraz Ed. Intechopen Limited, Registered in England and Wales No. 11086078. 2020.
  • Богданов М.Р. Решение вычислительных задач на языке C++. Москва. Интуит. 2015. 300 с. http://www.intuit.ru/studies/courses/3533/775/info 
  • Marat Bogdanov, Salim Baigildin, Aygul Fabarisova, Konstantin Ushenin, Olga Solovyeva. Effects of Lead Position, Cardiac Rhythm Variation and Drug-induced QT Prolongation on Performance of Machine Learning Methods for ECG Processing. 2020
  • Salim Baigildin, Konstantin Ushenin , Aigul Fabarisova, Marat Bogdanov and Olga Solovyeva. Linear Transformations Extract Parameters of Ionic Currents and Action Potential Features from Pseudo-ECG in Cardiomyocyte Models. 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT). 14-15 May, 2020
  • Marat Bogdanov, Nikolai Oskin, Irina Dumchikovs, On the problem of class imbalance in the recognition of electrocardiograms. Atlantis Highlights in Computer Sciences, volume . 22st International Scientific Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT 2020).
  • Исхаков А.Р., Богданов М.Р., Маликов Р.Ф., Габидуллин Ю.З. Параметрический и структурный синтез систем технического зрения в модифицированных дескриптивных алгебрах изображений. I Национальный Конгресс по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике. 10 - 16 октября 2020.
  • Bogdanov M.R. Factors Influencing Accuracy of Biometrical Personal Identification Based on Cardiograms. ISSN 1054-6618, Pattern Recognition and Image Analysis, 2018, Vol. 28, No. 3, pp. 421–426. © Pleiades Publishing, Ltd., 2018.
  • Богданов М.Р. Статистическая оценка информативности биометрических признаков, полученных из электрокардиограмм. Российский кардиологический журнал 2018; 23 (7).   
  • Kovács, G. Resource management simulation using multi-agent approach and semantic constraints / G. Kovács, N. Yussupova, D. Rizvanov // Pollack Periodica, published by the Akademiai Kiado, Budapest, Hungary, 2017. – Vol. 12. – No. 1. – Pp. 45–58.
  • Ризванов, Д.А. Применение интеллектуальных технологий управления ресурсами при календарном планировании производства / Д.А. Ризванов, Н.И. Юсупова // Интеллектуальные системы в производстве. –Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2018. – Том 16. – № 4. – С. 130–137.
  •  Ризванов, Д.А. Методологические основы поддержки принятия решений при управлении ресурсами в сложных системах / Д.А. Ризванов // Вестник Ижевского государственного технического университета. Ижевск: Изд-во ИжГТУ. – 2018 г. – Том 21. – № 4. – С. 200–207.
  • Yussupova, N. Decision-Making Support in Resource Management in Manufacturing Scheduling / N. Yussupova, D. Rizvanov // Proceedings of 18th IFAC Conference onTechnology, Culture and International Stability (TECIS 2018), 2018. – Volume 51. – Issue 30. – Pp. 544–547.
  • Guzairov M. Intelligent Data Processing Technologies for Resource Management in Manufacturing Scheduling / M. Guzairov, N. Yussupova, D. Rizvanov // Proceedings of the 21st International Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT 2019), 2019. – Pp. 249-252. https://www.atlantis-press.com/proceedings/csit-19/125927873
  • Rizvanov D. Resource Management Planning of Production Capacity / D. Rizvanov, E. Chernyshev, N. Yussupova// Proceedings of the 21st International Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT 2019), 2019. – Pp. 310-316. https://www.atlantis-press.com/proceedings/csit-19/125927884
  • Yusupova, N. Evaluation of the Effectiveness of the Multi-Agent Approach for Capacity Planning / N. Yusupova, D. Rizvanov, E. Chernyshev // Proceedings of the 2020 International Conference on Electrotechnical Complexes and Systems (ICOECS). – 2020. – Pp. 307-312. ISBN: 978-1-7281-9115-7.
  • Ризванов Д.А. Информационное и алгоритмическое обеспечение планирования производственных мощностей / Д.А. Ризванов, Е.С. Чернышев // Интеллектуальные системы в производстве. – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2020. – Т. 18. – № 4. – С. 117-125.
  • Yusupova N. Cyber Physical Systems and Reliability Issues / N. Yusupova, D. Rizvanov, D. Andrushko // Proceedings of the 8th Scientific Conference on Information Technologies for Intelligent Decision Making Support (ITIDS 2020).  Advances in Intelligent Systems Research, 2020.– Vol. 174. – Pp. 133-137.
  • Rizvanov D. Data Processing Models and Algorithms for Outsourcing of Resources in the Production Scheduling Task  / D. Rizvanov, E. Chernyshev // Proceedings of the 8th Scientific Conference on Information Technologies for Intelligent Decision Making Support (ITIDS 2020).  Advances in Intelligent Systems Research, 2020.– Vol. 174. – Pp. 288-294.
  • Юсупова Н.И. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в задачах семантического представления и анализа данных: монография // Н.И. Юсупова, О.Н. Сметанина, М.М. Гаянова и др. – М.: "Издательство "Инновационное машиностроение", 2020. – 242 с.
  • N.I. Yussupova, O.S. Nurgayanova, T.I. Fabarisov, A. Morozov  Using Neural Networks for the Classification and Clustering of Multicomponent Alloys Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence ASPAI’ 2019 Conference Proceedings р.153-158. 1st International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI' 2019),  20-22 March 2019, Barcelona, Spain
  • Нургаянова О.С., Юсупова Н.И. Обучение нейронной сети для прогнозирования свойств никелевых сплавов на основе генетического алгоритма  Журнал  Труды ИСА РАН 4_2019 Методы и модели системного анализа
  • Нургаянова О.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах классификации многокомпонентных сплавов Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений (ITIDS'2018) Труды VI Всероссийской конференции (с приглашением зарубежных ученых). 2018 г. стр.21-26  Издательство: ГОУ ВПО "Уфимский государственный авиационный технический университет" (г. Уфа)
  • Нургаянова О.С., Янбаев И.И. О модификации муравьиного алгоритма для решения задачи коммивояжёра Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений (ITIDS'2018) Труды VI Всероссийской конференции (с приглашением зарубежных ученых). 2018 г. стр.38-40  Издательство: ГОУ ВПО "Уфимский государственный авиационный технический университет" (г. Уфа)
  • Нургаянова О.С., Рудерман С.Ю. Набор хромосом как потенциальный источник информации о предстоящем клетке построении последовательности белков (оптимизационная модель картины) Electrical and data processing facilities and systems. № 3, v. 10, 2014.  Электротехнические и информационные комплексы и системы.  Издательство: УГУЭС, Т.10,  № 3,  стр.108-113, г. Уфа, 2014 г.
  • Nurgayanova O.S., Kazban O.A., Kaspransky E.A  Optimization of training neural networks using genetic algorithm  Proceedings of the 14th International Workshop on Computer Science and Information Technologies CSIT’2012. Ufa, Russia, 2012 Vol. 2.
  • Nafisa Yusupova, Dmitry Rizvanov, Dmitry Andrushko (2020). Cyber-Physical Systems and Reliability Issues. In Proceedings of the 8th Scientific Conference on Information Technologies for Intelligent Decision Making Support (ITIDS 2020) (pp. 133-137). Atlantis Press. URL: https://www.atlantis-press.com/proceedings/itids-20/125946025  (дата обращения: 22.01.2021). DOI: https://doi.org/10.2991/aisr.k.201029.026
  • Сметанина О.Н., Сазонова Е.Ю., Андрушко Д.Ю. Программно-аппаратный комплекс для оценки надежности с использованием искусственного интеллекта // Современные наукоемкие технологии. – 2020. – № 7. – С. 90-97; URL: http://top-technologies.ru/ru/article/view?id=38140 (дата обращения: 22.01.2021). DOI: https://doi.org/10.17513/snt.38140
  • Иванова А.Д., Андрушко Д.Ю., Муругова О.В. Манипуляции общественным мнением в интернете // Практика социально-экономического и  правового регулирования этноконфессиональных отношений: сборник материалов Всерос. молодежной науч. школы-конф., проведенной 16–18 сентября 2020 г. – Уфа: Мир печати, 2020. - С. 59-65.
  • Андрушко Д.Ю. Применение технологий виртуальной и дополненной реальности в образовательном процессе: проблемы и перспективы // Научное обозрение. Педагогические науки. – 2018. – № 6. – С. 5-10; URL: https://science-pedagogy.ru/ru/article/view?id=1779 (дата обращения: 22.01.2021).
  • Чигвинцев С.В., Андрушко Д.Ю., Ишмухамедов И.К. Расчет значений обобщенных электрических величин трехфазных электроустановок на основе архивных данных, включающих в себя значения вращающихся в пространстве магнитных и электрических составляющих электромагнитного поля трехфазной системы // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2017616144, 01.06.2017. –Заявка № 2017613184 от 10.04.2017.; URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=39365248 (дата обращения: 22.01.2021).
  • Лопатин В.П., Жолобова Г.Н., Андрушко Д.Ю., Ишмухамедов И.К. Расчет концентраций продуктов разложения элегаза под действием электрической дуги в высоковольтных выключателях на основе архивных данных измерений учета электрической энергии в сетях // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2016663547, 12.12.2016. – Заявка № 2016661195 от 24.10.2016.; URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=39357938 (дата обращения: 22.01.2021).
  • Жолобова Г.Н., Андрушко Д.Ю. Применение обучающих систем в рамках подготовки студентов по дисциплине «Теория принятия решений» // Вестник молодого ученого УГНТУ. – 2016. – № 2 (6). – С. 19-23.
  • Габдиев Ф.Ф., Сметанина О.Н., Сазонова Е.Ю. ГЛУБОКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ ПО ФОТОИЗОБРАЖЕНИЮ // Современные наукоемкие технологии. – 2020. – № 5. – С. 114-121; URL: http://top-technologies.ru/ru/article/view?id=38041 (дата обращения: 02.12.2020).
  • Сулейманов А. К., Шарипова М. А., Сметанина О.Н., Сазонова Е. Ю., Миронов К. В. Модели и методы анализа тональности в текстах на башкирском языке. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2020;8(3). Доступно по: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2020/08/SuleimanovSoavtors_3_20_1.pdf DOI: 10.26102/2310-6018/2020.30.3.016
  • Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в задачах семантического представления и анализа данных: монография/ Юсупова Н.И., Сметанина О.Н., Гаянова М.М. – М.: Инновационное машиностроение, 2020. - 242 с.
  • Nafisa Yusupova, Olga Smetanina, Ekaterina Sazonova, Aygul Agadullina Knowledge Identification by Structured Data for Decision Making in Project Teams // Proceedings of the 8th Scientific Conference on Information Technologies for Intelligent Decision Making Support (ITIDS 2020). – pp 385-390 Advances in Intelligent Systems Research, volume 174 https://www.atlantis-press.com/proceedings/itids-20/125946029 https://doi.org/10.2991/aisr.k.201029.072
  • Юсупова Н.И., Сметанина О.Н., Гаянова М.М. Модели и методы обработки информации при анализе образовательных программ (на примере подготовки информатиков)/ Информационные технологии. – 2017, Т. 23, №6. – С. 456–463.
  • Сметанина О.Н., Сазонова Е.Ю., Андрушко Д.Ю. ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ОЦЕНКИ НАДЕЖНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // Современные наукоемкие технологии. – 2020. – № 7. – С. 90-97; URL: http://top-technologies.ru/ru/article/view?id=38140 (дата обращения: 02.12.2020).
  • Yusupova N., Smetanina O., Agadullina A., Naumova T., Sazonova E. Intelligent Decision Support in Complex Socio-Economic Systems// Computer Science and Information Technologies (CSIT’2019): proceedings of the 21st International Workshop. – Atlantis Highlights in Computer Sciences, 2019. – Vol. 3. – p. 171-178. (WoS)
  • Yusupova N.I., Smetanina O.N., Sazonova E.Yu., Ionis A.G., Fabarisov T.I., Morozov A.M. Intelligent models and methods decision support system for ICT-industry management of development in regions/ Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI' 2019): proceedings 1 st International Conference. – Barcelona, Spain, 2019. – p. 140-143.(WoS)
  • Yusupova N. I., Smetanina O. N., Sazonova E. Yu., Agadullina A. I. Intelligent Information Support for Decision Making in Maintenance and Equipment Repair Management // Complex Systems: Control and Modeling Problems (CSCMP): XXI International Conference, Samara, Russia, 2019, pp. 192-197.
  • Юсупова Н.И. Data Mining для поддержки принятия решений по совершенствованию психофизической готовности человека к успешной профессиональной деятельности/ Юсупова Н.И., Сметанина О.Н., Сазонова Е.Ю., Агадуллина А.И., Наумова Т.В.// Журнал " Труды института системного анализа РАН ". 2019. – Т. 69. –№ 4. – С. 13-21. DOI: 10.14357/20790279190402
  • Валиахметова Ю.И.  Мультиметодная технология моделирования ортогональной упаковки. Монография. Издатель: LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH&Co. KG Dudweiler Landstr. 99,66123 Saarbrucken, Germany, 2011. 176c. ISBN: 978-3-8465-1420-7
  • Валиахметова Ю.И., Филиппова А.С. Оптимальное использование ресурсов: задачи раскроя-упаковки (монография, английский язык) [Optimal use of resources: cutting-packing problems] // Advances in Economics and Optimization: Collected Scientific Studies Dedicated to the Memory of L. V. Kantorovich // Edi-tors: Leon A. Petrosyan, Joseph V. Romanovsky, and David Wing-kay Yeung. Nova Science Publishers, Inc. NY, United States of America 2014, pp. 35–48
  • Anna S. Filippova, Yuliya I. Valiakhmetova, Elina I. Dyaminova, Lidiya I. Vasilyeva. The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences. HPEPA-2019 – Humanistic Practice in Education in a Postmodern Age 2019. 15-16 November 2019. Bashkir State Pedagogical University n.a. M.Akmulla. Published by the Future Academy
  • Zhitnikov V.P., Sherykhalina N.M., Zaripov A.A. Modelling of precision steady-state and non-steady-state electrochemical machining by wire electrode-tool // Journal of Materials Processing Technology. 2016, Vol. 235, pp. 49–54. DOI:10.1016/j.jmatprotec.2016.03. (WoS, Scopus, Q1)
  • Zhitnikov V.P., Sherykhalina N.M., Muksimova R.R. The peculiarities of error accumulation in solving problems for simple equations of mathematical physics by finite difference methods // Numerical analysis and applications (Siberian J. Num. Math). 2016, Vol. 9, Num 2, pp. 107 – 117. DOI: 10.1134/S1995423916020026. (WoS, Scopus)
  • Zhitnikov V.P., Sherykhalina N.M., Porechny S.S. Stationary electrochemical machining simulation applying to precision technologies // Bulletin of the South Ural State University. Ser. Mathematical Modelling, Programming & Computer Software (Bulletin SUSU MMCS, Chelyabinsk, Russia), 2017, vol. 10, no. 4, pp. 15–25. DOI: 10.14529/mmp170402. Импакт-фактор 0,565.  (WoS, Scopus)
  • Zhitnikov V.P., Sherykhalina N.M., Zaripov A.A., Sokolova A.A. Quasi-stationary solution of a problem of electrochemical copying of a cogged surface // Russian Mathematics. 2017, Vol. 61, Num 8, pp. 76 –80. DOI: 10.3103/S1066369X17080096 (WoS, Scopus)
  • Zhitnikov V.P., Sherykhalina N.M., Zaripov A.A. Modeling of electrochemical copying in a finite-width cell // Journal of Applied Mechanics and Technical Physics, 2017, Vol. 58, No. 6, pp. 1099–1107. Pleiades Publishing, Ltd., 2017. DOI: 10.1134/S0021894417060165. (WoS, Scopus)
  • Шерыхалина Н. М. Численное исследование особенностей электрохимического растворения при обработке точечным электродом-инструментом в пассивирующем электролите // Межд. науч.-иссл. журнал. 2017, №. 09(63), часть 3. С. 82–87. DOI: https://doi.org/10.23670/IRJ.2017.63.001
  • Zhitnikov V.P., Sherykhalina N.M., Porechny S.S. Comparison of quasi-stationary and non-stationary solutions of electrochemical machining problems applying to precision cutting with plate electrode-tool // Bulletin of the South Ural State University. Ser. Mathematical Modelling, Programming & Computer Software (Bulletin SUSU MMCS, Chelyabinsk, Russia), 2019, vol. 12, no. 1, pp. 5–19. DOI:10.14529/mmp190101. (WoS, Scopus)
  • Zhitnikov V.P., Sherykhalina N.M., Muksimova R. R., Zhitnikova N.I. Increasing the reliability of numerical data using several methods under conditions of indeterminacy // 7th Scientific Conference on Information Technologies for Intelligent Decision Making Support (ITIDS 2019). Atlantis Press. Advances in Intelligent Systems Research, volume 166, pp. 61-68. (WoS)
  • Zhitnikov V.P., Sherykhalina N.M., Porechny S.S., Sokolova A.A. Modelling of the axisymmetric precision electrochemical shaping // Bulletin of the South Ural State University. Ser. Mathematical Modelling, Programming & Computer Software (Bulletin SUSU MMCS, Chelyabinsk, Russia), 2020, vol. 13, no 1, pp. 39-51. DOI; 10.14529/mmp200103 (WoS и Scopus).
  • Zhitnikov V.P., Sherykhalina N.M., Muksimova R.R., Zhitnikova N.I. Influence of different components of data error on the result of solving identification and approximation problems // IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 2020. Vol. 919, article no. 052016, pp. 1-7. doi:10.1088/1757-899X/919/5/052016 (Scopus).
  • Исследование сложных систем на основе антикризисного подхода / Шахмаметова Г.Р. // Журнал «Фундаментальные исследования». – 2017. – № 11 (часть 1) – С. 151-157 (ВАК РФ) https://elibrary.ru/item.asp?id=30558755
  • Статистические и интеллектуальные методы обработки медицинских данных [Statistical and Intelligent Methods of Medical Data Processing] / Шахмаметова Г.Р., Юсупова Н.И., Миронов В.В., Зулкарнеев Р.Х. // Журнал «Information Technology in Industry». - 2018, том 6, № 2. – С. 13-18 (БЦ Web of Scienсe)  http://it-in-industry.com/issue/archive/papers/68.html
  • Интеграция интеллектуальных технологий в задаче поиска безударных траекторий в робототехнике [Intelligent Technologies Integration in the Task of Unaccented Trajectories Search in Robotics] / Шахмаметова Г.Р., Юсупова Н.И. // 18th IFAC Conference on Technology, Culture and International Stability TECIS’2018, IFAC-Papers OnLine. - 2018. – , vol. 51 (30). - C. 538-543. (БЦ Scopus), DOI: 10.1016/j.ifacol.2018.11.270
  • Система поддержки приятия клинических решений для диагностики болезней органов дыхания [Clinical Decision Support System for the Respiratory Diseases Diagnosis] / Шахмаметова Г.Р., Зулкарнеев Р.Х., Евграфов А.А. // Advances in Intelligent Systems Research. - 2019. – C. 101-105 (БЦ Web of Scienсe), DOI: 10.2991/itids-19.2019.19
  • Комплексный анализ медицинских данных с использованием Data Mining [Complex analysis of medical data with data mining usage] / Юсупова Н.И., Шахмаметова Г.Р., Зулкарнеев Р.Х. // Acta Polytechnica Hungarica. – 2020. -17(8). С. 75–93 (БЦ Scopus, Q2), DOI: 10.12700/APH.17.8.2020.8.6
  • Карты понятий для структурирования данных и знаний клинических рекомендаций [Concept Map for Clinical Recommendations Data and Knowledge Structuring] / Шахмаметова Г.Р., Юсупова Н.И., Зулкарнеев Р.Х., Худоба Е.В. // Proceedings of International Conference on Applied Innovation in IT. – 2020. - 8(1). – С. 71–76 (БЦ Scopus), DOI:10.25673/32763
  • Николаева М. А. Математическое обеспечение системы анализа гериатрических рисков / М. А. Николаева, А. И. Агадуллина // Системная инженерия и информационные технологии. – 2020. – Т. 2, № 2 (4). – С. 66-72.
  • Николаева М. А. Идентификация и оценка некоторых гериатрических рисков / М. А. Николаева, А. О. Ахметшина, А. И. Агадуллина // Перспективы развития экономики здоровья: Сборник докладов II Всероссийской научно-практической конференции. 2020. – С. 33-37.
  • Николаева М. А. Классификация и анализ рисков в гериатрии / М. А. Николаева, А. И. Агадуллина, В. В. Карамова // Региональные перспективы развития экономики здоровья: сборник докладов I Всероссийской научно-практической конференции. – Уфа: РИЦ БашГУ. – 2019. – С. 221-226.
  • Nikolaeva M. A. Risk Analysis System in Geriatric Care / M. A. Nikolaeva, A. I. Agadullina, M. I. Dolganov // Computer Science and Information Technologies (CSIT 2019): proceedings of the 21st International Workshop. – Vienna, Austria. – 2019. – P. 202-208.
  • Николаева М. А. Идентификация рисков недожития в гериатрии / М. А. Николаева, А. И. Агадуллина, Д. В. Шириязданова // Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений: труды VII Всероссийской научной конференции (с приглашением зарубежных ученых). – Уфа: УГАТУ. – 2019. – С. 245-251.
  • Николаева М. А. Методы и алгоритмы принятия решений в примерах и задачах: учебное пособие / М. А. Николаева, О. Ф. Зотова, А. И. Агадуллина // Уфа: РИК УГАТУ. – 2017. – 142 с.
  • Николаева М. А Математическое обеспечение системы поддержки принятия решений при управлении экологической эффективностью предприятия / М.Б. Гузаиров, М. А. Николаева, А.И. Агадуллина // Вестник УГАТУ. – 2014. – Т. 18, № 1 (62). С. 95–105.
  • Модели и методы управления рисками в социально-экономических системах / М.А.Николаева, О.Ф.Зотова, А.И. Агадуллина // Управление риском. – 2013. – № 1. – С. 28-34.
  • Прокудина Е.И. Моделирование системы управления биосинтезом триптофана методом обобщенных пороговых моделей/ Р.Н. Чураев, Е.И. Прокудина // Генетика. – 1988. – Т. XXV. – N 3. – С. 535-544.
  • Prokudina E.I. A New Method for the Analysis of the Dynamics of the Molecular Genetic Control Systems. II. Application of  the Method of Generalized Threshold Models in the Investigation of Concrete Genetic Systems / E.I. Prokudina, R.Yu. Valeev & R.N. Tchuraev // Journal of Theoretical Biology. – 1991. – V. 151. – N 1. – P. 89-110.
  • Prokudina E.I., Estimation of Pension Contributions Based on Dynamic Financial Analysis / E.I. Prokudina, L.R. Salikhova // Proc. of the 12th International Workshop on Computer Science and Information Technologies CSIT’2010. Russia, Moscow - St.Petersburg. – 2010. – V. IV – P. 189-194.
  • Прокудина Е.И. Оценка взаимосвязей временных рядов курсов акций с помощью копула функций / Е.М. Бронштейн, Е.И. Прокудина, А.С. Герасимова, К.Г. Дубинская // Прикладная эконометрика. – 2011. – № 2. –С. 22-31.
  • Прокудина Е.И. Основы актуарной математики [Электронный ресурс] / Е. М. Бронштейн, Е. И. Прокудина.— Уфа: УГАТУ, 2012 .— 315 с.Prokudina E.I. Application of Copulas to the Optimal Portfolio Choice / Е. Prokudina, E. Yamaletdinova, D. Zainasheva // Proc. of the Workshop on Computer Science and Information Technologies: CSIT’2013. Budapest - Bratislava - Vienna. – 2013. – V. 1. – P. 144 -148.
  • Prokudina E.I. The Optimal Investment in Mutual Funds of Oil and Gas Sector/ U.I. Domracheva, E.I. Prokudina //Proc. of the 17th International Workshop on Computer Science and Information Technologies: CSIT’2015.  Italy, Rome. – 2015. – V. 1. – P. 35-39.
  • Прокудина Е.И. Математическое и программное обеспечение поддержки принятия решений в страховании/ Е.И. Прокудина, А.Ф. Садыков // Труды VI Всероссийской конференции (с приглашением зарубежных ученых) "Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений: ITIDS'2018".  Уфа-Ставрополь. – 2018. – т. 1. – С. 107-110.
  • Прокудина Е.И. Программное обеспечение оценки и анализа показателей выживаемости и смертности / А.Н. Долматкин, Е.И. Прокудина //Труды VIII Всероссийской научной конференции (с приглашением зарубежных ученых) "Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений: ITIDS'2020".  Уфа-Ставрополь-Ханты-Мансийск. – 2020. –  т. 1. – C. 204-209.
  • Прокудина Е.И. Программное обеспечение формирования оптимального инвестиционного портфеля/А.А. Савельев, Е.И. Прокудина //Труды VIII Всероссийской научной конференции (с приглашением зарубежных ученых) "Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений: ITIDS'2020".  Уфа-Ставрополь-Ханты-Мансийск. – 2020. –  т. 1. – C. 106-109.