Логотип

Программа подготовки. Бакалавриат


Фундаментальная информатика и информационные технологии. Программная инженерия в искусственном интеллекте

Направление
02.03.02«Фундаментальная информатика и информационные технологии»
Профиль
«Программная инженерия в искусственном интеллекте»
Язык обучения
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
ИИМРТ

Институт информатики, математики и робототехники


Подробнее про институт
ИИМРТ

Институт информатики, математики и робототехники


Подробнее про институт
Проходные баллы направления 02.03.02 для поступления на бюджет в прошлом (2024) году
Нет информации
Военный учебный центр

Цель программы

Сформировать способности организовывать и успешно реализовывать инженерные технологии информационной поддержки принятия решений и управления на основе компьютерного моделирования и исследования эффективности объектов организационно-технических систем

О программе «Программная инженерия в искусственном интеллекте»

Широкопрофильная подготовка современных ИТ-инженеров, которая позволяет решать задачи управления бизнес-процессами в проектировании, планировании, прогнозировании, оперативном и стратегическом управлении, реинжиниринге на основе современных компьютерных технологий и компьютерного моделирования сложных технических объектов. Выпускники являются ИТ-специалистами широкого профиля: программистами-аналитиками, менеджерами ИТ-проектов различной сложности, системными аналитиками, системными инженерами.

Преимущества при обучении

  • современная инженерная подготовка специалистов широкого профиля на базе традиционных инженерных и ИТ-дисциплин
  • освоение передовых технологий автоматизации и ИТ в различных отраслях промышленности
  • освоение технологий моделирования и управления сложными техническими объектами с применением технологий 3D/VR/AR
  • освоение технологий управления бизнес-процессами и разработки прикладного и системного программного обеспечения

Для кого

Развить навыки организации и реализации инженерных технологий информационной поддержки управления, используя компьютерное моделирование для изучения эффективности организационно-технических систем на всех этапах их жизненного цикла.

Навыки и компетенции, которые получат выпускники программы

  • сбор данных с технических объектов (промышленное нефтегазовое и энергетическое оборудование, подвижные объекты – БПЛА, самолеты, вертолеты, автотранспорт) с помощью датчиков, микроконтроллеров, микрокомпьютеров – Arduino, AVR, Raspberry и др
  • первичная обработка сигналов и данных на микроконтроллерах и микрокомпьютерах
  • передача данных по каналам и сетям связи, в т.ч. беспроводным и «интернет-вещей»
  • цифровая обработка данных с помощью разрабатываемого ПО, программ и сред для инженерных расчетов и моделирования
  • проектирование баз данных (БД), разработка приложений для работы с данными
  • визуализация данных, движения объектов и процессов в 2D/3D/VR (виртуальная реальность)
  • разработка приложений для аналитики и поддержка принятия решений для управленцев среднего и верхнего звена
  • разработка, модернизация и внедрение АСУП/АСУТП
  • проектирование, разработка и внедрение информационно-аналитических аппаратно-программных систем на основе веб- и мобильных технологий, предметно-ориентированных сред (1С), Low-Code систем (без программирования) – ELMA, BizAgi и др.

Изучаемые дисциплины

Интеллектуальный анализ данных
Информационно-аналитические системы
Информационно-логистическая поддержка жизненного цикла
Компьютерное моделирование специальных объектов
Микропроцессорная техника и ЭВМ
Объектно-ориентированное технологии разработки
Основы технологий виртуальной реальности
Сетевые сервисы и обработка информации
Системный анализ и принятие решений
Системы искусственного интеллекта
Системы обработки данных
Статистический анализ и прогнозирование
Технология разработки программного обеспечения
Интеллектуальный анализ данных
Информационно-аналитические системы
Информационно-логистическая поддержка жизненного цикла
Компьютерное моделирование специальных объектов
Микропроцессорная техника и ЭВМ
Объектно-ориентированное технологии разработки
Основы технологий виртуальной реальности
Сетевые сервисы и обработка информации
Системный анализ и принятие решений
Системы искусственного интеллекта
Системы обработки данных
Статистический анализ и прогнозирование
Технология разработки программного обеспечения
Интеллектуальный анализ данных
Информационно-аналитические системы
Информационно-логистическая поддержка жизненного цикла
Компьютерное моделирование специальных объектов
Микропроцессорная техника и ЭВМ
Объектно-ориентированное технологии разработки
Основы технологий виртуальной реальности
Сетевые сервисы и обработка информации
Системный анализ и принятие решений
Системы искусственного интеллекта
Системы обработки данных
Статистический анализ и прогнозирование
Технология разработки программного обеспечения

Партнеры программы подготовки

  • Научно-исследовательский институт «Солитон»
    Научно-исследовательский институт «Солитон»
  • РН-БашНИПИнефть
    РН-БашНИПИнефть
  • Международный аэропорт «Уфа»Международный аэропорт «Уфа»
  • НефтеавтоматикаНефтеавтоматика

Проектная и исследовательская деятельность (СКБ)

Ведется проектная и исследовательская деятельность по направлениям:

Интерактивный тренажер для обучения химии

Интерактивный тренажер для обучения химии

Диагностика злокачественных новообразований на основе анализа спектров комбинационного рассеяния света с использованием машинного обучения

Диагностика злокачественных новообразований на основе анализа спектров комбинационного рассеяния света с использованием машинного обучения

Traffic recognition and Long-term traffic forecasting based on AI algorithms and metadata for​ 5G/IMT-2020 and beyond

Traffic recognition and Long-term traffic forecasting based on AI algorithms and metadata for​ 5G/IMT-2020 and beyond

Виртуальный симулятор орбитального движения космического аппарата

Виртуальный симулятор орбитального движения космического аппарата

Тематики
выпускных работ

Информационно-аналитическая поддержка процесса прогнозирования отказов специального оборудования

Информационное обеспечение процесса обработки и анализа экспериментальных данных испытаний летательных аппаратов

Информационная поддержка процесса контроля производства

Информационно-аналитическая поддержка мониторинга энергопотребления

Информационно-аналитическое обеспечение процесса устранения отказов сетей связи

Информационно-аналитическое обеспечение процесса погрузки багажа авиапассажиров

Информационно-аналитическая поддержка процесса организационной подготовки строительных работ на объектах нефтегазовой промышленности

Информационно-аналитическое обеспечение процесса прогнозирования показателей нефтедобычи на основе нейросетевых методов

Трудоустройство и востребованность

Выпускники программы «02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии. Программная инженерия в искусственном интеллекте» могут работать на позициях

  • it-менеджер
  • ит-консультант
  • программист
  • системный инженер

Наши выпускники работают в следующих организациях

Нефтеавтоматика
Роснефть
УАП «Гидравлика»
Альфа-банк
Банк УралСиб
Башинформсвязь
Газпром
Международный аэропорт «Уфа»
Научно-исследовательский институт «Солитон»
Научно-производственное предприятие «Молния»
Нефтеавтоматика
Роснефть
УАП «Гидравлика»
Альфа-банк
Банк УралСиб
Башинформсвязь

Отзывы выпускников

Шварц С.А.

2020

Благодаря разносторонней инженерной подготовке чувствовал себя уверенно на любом собеседовании при трудоустройстве.

Изимариев В.Ю.

2015

Специальность дает возможность овладеть знаниями, полезными в различных областях промышленности, развивает в человеке рациональное мышление, что очень важно для настоящего инженера.

Калимуллина Э.Р.

2017

Спасибо преподавателям кафедры информатики за их высокий профессионализм и преданность благородному делу.

1/3

Об Уфимском университете науки и технологий

  • 16 факультетов
    и институтов

    шесть филиалов в городах Бирске, Ишимбае, Кумертау, Нефтекамске, Сибае, Стерлитамаке
  • 45 тыс.
    российских студентов
    > 2 тыс.
    иностранных студентов
  • Профессорско-преподавательский состав насчитывает свыше двух с половиной тысяч человек, из них полторы тысячи – доктора и кандидаты наук

    150
    направлений
    бакалавриата,
    магистратуры и специалитета
    > 700
    образовательных программ гуманитарного, естественнонаучного и технического профилей
  • Два спортивно-оздоровительных центра: «Кульчум» в Ермекеевском районе и «Авиатор» на Павловском водохранилище

    16
    общежитий
    > 20
    различных секций,
    включая киберспортивную

Как поступить в УУНиТ?

  • Подать документы одним из 3 способов:

    03Подать документы в ВУЗе

    Подать документы в ВУЗе

    Адрес приемной комиссии:
    Республика Башкортостан, г. Уфа,
    ул. К. Маркса, д. 12, корпус 7, 1 этаж

    График работы: пн-пт с 9:00 до 18:00 ч.

    01Онлайн через сайт

    Онлайн через сайт

    Перейдите на наш официальный сайт и подайте документы
    через личный кабинет поступающего

    подать документы онлайн
    02Онлайн через  «ГОСУСЛУГИ»

    Онлайн через «ГОСУСЛУГИ»

    Сервис «Поступление в вуз онлайн» на
    портале« ГОСУСЛУГИ»

    перейти на сайт «Госуслуги»
    03Подать документы в ВУЗе

    Подать документы в ВУЗе

    Адрес приемной комиссии:
    Республика Башкортостан, г. Уфа,
    ул. К. Маркса, д. 12, корпус 7, 1 этаж

    График работы: пн-пт с 9:00 до 18:00 ч.

    01Онлайн через сайт

    Онлайн через сайт

    Перейдите на наш официальный сайт и подайте документы
    через личный кабинет поступающего

    подать документы онлайн
  • Сдать вступительные испытания

    Список экзаменов
  • Пройти конкурсный отбор

    и стать студентом

Шаги поступления

Описываем, как проходит процесс поступления на направления бакалавриата/специалитета

1 шаг

alt

Ознакомиться с правилами приема

Первым делом необходимо изучить правила приема. Это поможет сэкономить время и избежать ошибок при подаче заявления и документов.

2 шаг

alt

Уточнить сроки проведения приема

Далее необходимо ознакомиться со сроками проведения приемной кампании и своевременно подать документы.

3 шаг

alt

Выбрать образовательные программы

Ознакомиться с образовательными программами, на которые идет набор в этом году. Благодаря этому вы сможете определить свои приоритеты при поступлении.

Напоминаем, что подать документы можно на 5 направлений подготовки/специальностей и указать их в той очередности, в которой хотели бы поступить. Зачисление будет проводиться по приоритетности указанных направлений.

4 шаг

alt

Определить условия участия в конкурсе

Необходимо определить категорию участия в конкурсе: особая/отдельная/целевая квоты, общие места. При наличии подтверждающих документов можно участвовать в конкурсе на места в рамках квот и на общие места одновременно.

Подписывайтесь на Уфимский университет
в социальных сетях

листайте влево, чтобы увидеть больше

  • ВКонтакте

  • Телеграм

  • Дзен

  • Одноклассники