Логотип

Программа подготовки. Магистратура


Информатика и вычислительная техника. Алгоритмическая биоинформатика

Направление
09.04.01«Информатика и вычислительная техника»
Профиль
«Алгоритмическая биоинформатика»
Язык обучения
Русский
Уровень образования
Магистратура
ИИМРТ

Институт информатики, математики и робототехники


Подробнее про институт
ИИМРТ

Институт информатики, математики и робототехники


Подробнее про институт
Продолжительность обучения
2 года Очная форма обучения

Цель программы

Подготовка профессиональных кадров в области биоинформатики и анализа геномных и биомедицинских данных

О программе «Алгоритмическая биоинформатика»

Программа обеспечивает:
• фундаментальную подготовку по математическим дисциплинам, связанных с методами биоинформатики и анализом биомедицинских данных;
• обучение современным методам исследования биомедицинских и биотехнических систем;
• освоение современных информационных технологий, пакетов прикладных программ и их использование в задачах алгоритмической биоинфороматики;
• возможность продолжения образования в лучших университетах России и за рубежом;
• перспективная работа, связанная востребованным направлением деятельности – алгоритмической биоинформатикой

Преимущества при обучении

  • удобное время занятий – занятия проходят по вечерам в будние дни
  • индивидуальный подход – закрепление за научным руководителем с начала обучения
  • участие обучающихся в научных и индустриальных междисциплинарных проектах, предполагающих применение полученных знаний и навыков, в частности, анализа биомедицинских и геномных данных, методов искусственного интеллекта и компьютерного зрения, машин
  • обучение современным методам исследования биомедицинских и биотехнических систем
  • освоение современных информационных технологий, пакетов прикладных программ и их использование в задачах алгоритмической биоинфороматики
  • возможность продолжения образования в лучших университетах России и за рубежом
  • работа над реальными проектами: магистранты принимают участие в выполнении научных грантов, хоздоговорных и совместных междисциплинарных работ в области обработки, структурирования и анализа биомедицинских и геномных данных, проектировании приложен

Навыки и компетенции, которые получат выпускники программы

  • использование средств вычислительной техники, а также с развитие новых областей и методов применения вычислительной техники и автоматизированных систем в биомедицинских информационных системах и сетях
  • разработка методов и средств анализа биомедицинских и геномных данных
  • обработка биомедицинских данных методами машинного обучения и искусственного интеллекта
  • анализ генетических и геномных данных на основе современных наукоемких технологий
  • разработка моделей, методов и алгоритмов биоинформатики для решения научных и прикладных задач в области медицины и биологии

Изучаемые дисциплины

Алгоритмы в биоинформатике
Медицинские информационные системы
Методы глубокого обучения
Методы машинного обучения
Молекулярная генетика
Популяционная генетика
Программирование на языке Python для решения научных задач
Статистика (углубленный курс)
Алгоритмы в биоинформатике
Медицинские информационные системы
Методы глубокого обучения
Методы машинного обучения
Молекулярная генетика
Популяционная генетика
Программирование на языке Python для решения научных задач
Статистика (углубленный курс)
Алгоритмы в биоинформатике
Медицинские информационные системы
Методы глубокого обучения
Методы машинного обучения
Молекулярная генетика
Популяционная генетика
Программирование на языке Python для решения научных задач
Статистика (углубленный курс)

Партнеры программы подготовки

  • ИК «СИБИНТЕК»
    ИК «СИБИНТЕК»
  • Медтехника РБ
    Медтехника РБ
  • Фармстандарт-Уфавита
    Фармстандарт-Уфавита
  • Институт биохимии и генетики УФИЦ РАНИнститут биохимии и генетики УФИЦ РАН
  • СбербанкСбербанк

Тематики
выпускных работ

Программное обеспечение для импутации генотипов при полногеномных исследованиях

Анализ данных эндокринологического мониторинга

Анализ данных транскриптома одиночных клеток

Разработка инструментария для выбора параметров, влияющих на качество сборки генома органел

Платформа для диагностики заболеваний органов дыхания на основе распознавания R и КТ снимков

Трудоустройство и востребованность

Выпускники программы «09.04.01 Информатика и вычислительная техника. Алгоритмическая биоинформатика» могут работать на позициях

  • аналитик
  • аналитик биомедицинских данных
  • аналитик геномных данных
  • биоинженер/биоинформатик
  • клинический биоинформатик

Об Уфимском университете науки и технологий

  • 16 факультетов
    и институтов

    шесть филиалов в городах Бирске, Ишимбае, Кумертау, Нефтекамске, Сибае, Стерлитамаке
  • 45 тыс.
    российских студентов
    > 2 тыс.
    иностранных студентов
  • Профессорско-преподавательский состав насчитывает свыше двух с половиной тысяч человек, из них полторы тысячи – доктора и кандидаты наук

    150
    направлений
    бакалавриата,
    магистратуры и специалитета
    > 700
    образовательных программ гуманитарного, естественнонаучного и технического профилей
  • Два спортивно-оздоровительных центра: «Кульчум» в Ермекеевском районе и «Авиатор» на Павловском водохранилище

    16
    общежитий
    > 20
    различных секций,
    включая киберспортивную

Как поступить в УУНиТ?

  • Подать документы одним из 3 способов:

    03Подать документы в ВУЗе

    Подать документы в ВУЗе

    Адрес приемной комиссии:
    Республика Башкортостан, г. Уфа,
    ул. К. Маркса, д. 12, корпус 7, 1 этаж

    График работы: пн-пт с 9:00 до 18:00 ч.

    01Онлайн через сайт

    Онлайн через сайт

    Перейдите на наш официальный сайт и подайте документы
    через личный кабинет поступающего

    подать документы онлайн
    02Онлайн через  «ГОСУСЛУГИ»

    Онлайн через «ГОСУСЛУГИ»

    Сервис «Поступление в вуз онлайн» на
    портале« ГОСУСЛУГИ»

    перейти на сайт «Госуслуги»
    03Подать документы в ВУЗе

    Подать документы в ВУЗе

    Адрес приемной комиссии:
    Республика Башкортостан, г. Уфа,
    ул. К. Маркса, д. 12, корпус 7, 1 этаж

    График работы: пн-пт с 9:00 до 18:00 ч.

    01Онлайн через сайт

    Онлайн через сайт

    Перейдите на наш официальный сайт и подайте документы
    через личный кабинет поступающего

    подать документы онлайн
  • Успешно сдать экзамены

    Список экзаменов
  • Пройти конкурсный отбор

    и стать студентом

Подписывайтесь на Уфимский университет
в социальных сетях

листайте влево, чтобы увидеть больше

  • ВКонтакте

  • Телеграм

  • Дзен

  • Одноклассники