Логотип

Программа подготовки. Магистратура


Программная инженерия. Технологии разработки систем искусственного интеллекта

Направление
09.04.04«Программная инженерия»
Профиль
«Технологии разработки систем искусственного интеллекта»
Язык обучения
Русский
Уровень образования
Магистратура
ИИМРТ

Институт информатики, математики и робототехники


Подробнее про институт
ИИМРТ

Институт информатики, математики и робототехники


Подробнее про институт
Продолжительность обучения
2 года 6 месяцев Очно-заочная форма обучения

Цель программы

Программа нацелена на подготовку высококлассных специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения

О программе «Технологии разработки систем искусственного интеллекта»

Программа ориентирована на подготовку специалистов-архитекторов систем искусственного интеллекта. Такие специалисты определяют архитектуру систем искусственного интеллекта, подходы к их проектированию, выбирают стек технологий для разработки, создают, разворачивают и вводят в эксплуатацию системы машинного обучения.

Преимущества при обучении

  • Участие обучающихся в научных и индустриальных междисциплинарных проектах, предполагающих применение полученных знаний и навыков, в частности, методов искусственного интеллекта, анализа данных, компьютерного зрения, машинного обучения
  • Удобное время занятий занятия проходят по вечерам в будни
  • Отсрочка от мобилизации предоставляется обучающимся, в соответствии с Законодательством РФ
  • Индивидуальный подход: преподаватели доступны для общения в чатах, видеоконференциях и на занятиях в режиме реального времени
  • Студенческие привилегии: полный доступ ко всем информационным ресурсам университета, свободное посещение кампусов, льготы для студентов
  • Реальные проекты: магистранты принимают участие в выполнении научных грантов и хоздоговорных работ в области приложений и разработки новых методов машинного обучения и ИИ

Для кого

Программа предназначена для подготовки специалистов, знающих фундаментальные теоретические основы ИИ, владеющих навыками создания прикладных систем ИИ, ведущих научные исследования в области ИИ и машинного обучения

Навыки и компетенции, которые получат выпускники программы

  • Разработка передовых алгоритмы машинного обучения и нейросетей, которые используются для анализа данных, прогнозирования и автоматизации процессов
  • Создание умных систем поддержки принятия решений, применимые в бизнесе, медицине, финансах и других отраслях
  • Проектирование и администрирование современных информационных систем, интегрированных с технологиями ИИ для повышения их эффективности и надежности
  • Внедрение инновационных решений на базе технологий искусственного интеллекта, которые делают жизнь вокруг лучше

Изучаемые дисциплины

Архитектура информационных систем
Компьютерное зрение
Методология программной инженерии
Методы анализа данных
Методы машинного обучения
Научный семинар
Программирование на Python
Разработка веб-приложений
Системный анализ в технических и экономических системах
Управление ИТ-проектами
Архитектура информационных систем
Компьютерное зрение
Методология программной инженерии
Методы анализа данных
Методы машинного обучения
Научный семинар
Программирование на Python
Разработка веб-приложений
Системный анализ в технических и экономических системах
Управление ИТ-проектами
Архитектура информационных систем
Компьютерное зрение
Методология программной инженерии
Методы анализа данных
Методы машинного обучения
Научный семинар
Программирование на Python
Разработка веб-приложений
Системный анализ в технических и экономических системах
Управление ИТ-проектами

Партнеры программы подготовки

  • Банк УралСиб
    Банк УралСиб
  • ИК «СИБИНТЕК»
    ИК «СИБИНТЕК»
  • Роснефть
    Роснефть
  • Тензор
    Тензор
  • Яндекс
    Яндекс
  • Газпром нефтьГазпром нефть
  • РН-БашНИПИнефтьРН-БашНИПИнефть
  • СбербанкСбербанк
  • УфанетУфанет

Тематики
выпускных работ

Структурирование медицинских текстов с помощью методов обработки естественного языка

Методика оценки эффективности для поддержки принятия решения при выборе метода глобального освещения

Подход к интеграции разнородных источников медицинских данных на основе микросервисной архитектуры

Веб-приложение для автоматизации заполнения экранных форм издательской системы метаданными из научной статьи

Ojs-плагин для извлечения метаданных выпусков журнала

Трудоустройство и востребованность

Выпускники программы «09.04.04 Программная инженерия. Технологии разработки систем искусственного интеллекта» могут работать на позициях

  • data scientist
  • it-директор
  • аналитик данных в области искусственного интеллекта
  • специалист в области искусственного интеллекта
  • специалист по машинному обучению и анализу данных

Об Уфимском университете науки и технологий

  • 16 факультетов
    и институтов

    шесть филиалов в городах Бирске, Ишимбае, Кумертау, Нефтекамске, Сибае, Стерлитамаке
  • 45 тыс.
    российских студентов
    > 2 тыс.
    иностранных студентов
  • Профессорско-преподавательский состав насчитывает свыше двух с половиной тысяч человек, из них полторы тысячи – доктора и кандидаты наук

    150
    направлений
    бакалавриата,
    магистратуры и специалитета
    > 700
    образовательных программ гуманитарного, естественнонаучного и технического профилей
  • Два спортивно-оздоровительных центра: «Кульчум» в Ермекеевском районе и «Авиатор» на Павловском водохранилище

    16
    общежитий
    > 20
    различных секций,
    включая киберспортивную

Как поступить в УУНиТ?

  • Подать документы одним из 3 способов:

    03Подать документы в ВУЗе

    Подать документы в ВУЗе

    Адрес приемной комиссии:
    Республика Башкортостан, г. Уфа,
    ул. К. Маркса, д. 12, корпус 7, 1 этаж

    График работы: пн-пт с 9:00 до 18:00 ч.

    01Онлайн через сайт

    Онлайн через сайт

    Перейдите на наш официальный сайт и подайте документы
    через личный кабинет поступающего

    подать документы онлайн
    02Онлайн через  «ГОСУСЛУГИ»

    Онлайн через «ГОСУСЛУГИ»

    Сервис «Поступление в вуз онлайн» на
    портале« ГОСУСЛУГИ»

    перейти на сайт «Госуслуги»
    03Подать документы в ВУЗе

    Подать документы в ВУЗе

    Адрес приемной комиссии:
    Республика Башкортостан, г. Уфа,
    ул. К. Маркса, д. 12, корпус 7, 1 этаж

    График работы: пн-пт с 9:00 до 18:00 ч.

    01Онлайн через сайт

    Онлайн через сайт

    Перейдите на наш официальный сайт и подайте документы
    через личный кабинет поступающего

    подать документы онлайн
  • Успешно сдать экзамены

    Список экзаменов
  • Пройти конкурсный отбор

    и стать студентом

Подписывайтесь на Уфимский университет
в социальных сетях

листайте влево, чтобы увидеть больше

  • ВКонтакте

  • Телеграм

  • Дзен

  • Одноклассники