Логотип

Программа подготовки. Магистратура


Статистика. Технологии анализа данных

Направление
01.04.05«Статистика»
Профиль
«Технологии анализа данных»
Язык обучения
Русский
Уровень образования
Магистратура
ИНЭБ

Институт экономики, управления и бизнеса


Подробнее про институт
ИНЭБ

Институт экономики, управления и бизнеса


Подробнее про институт
Продолжительность обучения
2 года Очная форма обучения
2 года 6 месяцев Очно-заочная форма обучения

Цель программы

Подготовка профессионалов, обладающих современными навыками сбора и обработки значительных объёмов информации и массива данных; методами экономического анализа, технологиями прогнозирования развития экономических ситуаций

О программе «Технологии анализа данных»

Образовательная программа состоит из трех блоков. Блок 1 включает дисциплины базовой и вариативной частей программы: продвинутая теория статистики и математической статистики, анализа данных и машинного обучения, пространственного анализа данных, генеративный ИИ, промтинг, навыки работы с ПО (Python, R, табличные процессоры Power BI, Tableau), ИТ технологии сбора данных (парсинг).

Блок 2 состоит из практик и научно-исследовательских работ (НИР). Программа предполагает разработку проектов в конкретных сферах хозяйственной деятельности. В ходе обучения студенты проходят практику в Башкортостанстате, министерствах и ведомствах РБ, УФИЦ РАН, Сбере, ВТБ, Уралсибе, Инвестфондах, УМПО, Роснефти.

Блок 3 включает государственную итоговую аттестацию и завершается присвоением квалификации магистр. ВКР— это итоговая (проектная) работа одного или нескольких студентов, которая показывает, готов ли выпускник к самостоятельной профессиональной деятельности.

Преимущества при обучении

  • универсальность, междисциплинарность, фундаментальность аналитической подготовки
  • современные инструменты и методы статистического моделирования в прикладных областях
  • практики в ведущих IT и консалтинговых компаниях России
  • высокий уровень квалификации ППС, прошедших подготовку и стажировку в ведущих научных школах России и мира
  • членство преподавателей кафедры в International Statistical Institute (ISI) и Российской ассоциации статистиков (РАС)

Для кого

Для студентов, интересующихся математикой, анализом данных и современными ИТ-технологиями (Python, R, Power BI, Tableau), желающих получить практический опыт через стажировки и НИР в реальных компаниях.

Навыки и компетенции, которые получат выпускники программы

  • фундаментальные знания в области математической и прикладной статистики и технологий анализа данных
  • профессиональные компетенции в области статистической обработки и анализа данных, в т.ч. больших данных (Big Data), аналитического сопровождения IT-решений, информационно-аналитического обеспечения цифровой экономики
  • навыки обработки, анализа и интерпретации статистических данных, в т.ч. медико-социальных, демографических, экспериментальных и др.
  • навыки обработки больших данных, числовой и нечисловой информации из разнородных источников, для изучения социально-экономических процессов и явлений
  • решение задач предиктивной аналитики в профессиональной деятельности

Изучаемые дисциплины

Анализ данных. Продвинутый уровень
Байесовские методы статистического анализа
Бизнес и продуктовая аналитика
Биометрия
Демография и статистика населения
Дополнительные главы математической статистики
Иностранный язык в профессиональной сфере
Иностранный язык для статистиков
Практико-ориентированные статистические технологии
Системный анализ и управление проектами
Статистические моделирование в медицине
Технологии сбора и предварительной обработки статистических данных
Анализ данных. Продвинутый уровень
Байесовские методы статистического анализа
Бизнес и продуктовая аналитика
Биометрия
Демография и статистика населения
Дополнительные главы математической статистики
Иностранный язык в профессиональной сфере
Иностранный язык для статистиков
Практико-ориентированные статистические технологии
Системный анализ и управление проектами
Статистические моделирование в медицине
Технологии сбора и предварительной обработки статистических данных
Анализ данных. Продвинутый уровень
Байесовские методы статистического анализа
Бизнес и продуктовая аналитика
Биометрия
Демография и статистика населения
Дополнительные главы математической статистики
Иностранный язык в профессиональной сфере
Иностранный язык для статистиков
Практико-ориентированные статистические технологии
Системный анализ и управление проектами
Статистические моделирование в медицине
Технологии сбора и предварительной обработки статистических данных

Партнеры программы подготовки

  • KPMG
    KPMG
  • Башнефть
    Башнефть
  • Газпромбанк
    Газпромбанк
  • ПромТрансБанк
    ПромТрансБанк
  • ГазпромГазпром
  • ОДК-Уфимское моторостроительное производственное объединениеОДК-Уфимское моторостроительное производственное объединение
  • РоснефтьРоснефть
  • СбербанкСбербанк

Места стажировок студентов

Банк ВТБ

Башнефть

Газпром

Газпромбанк

ОДК-Уфимское моторостроительное производственное объединение

ПромТрансБанк

Роснефть

Россельхозбанк

Сбербанк

Уфимский университет науки и технологий

Федеральная служба государственной статистики

Проектная и исследовательская деятельность (СКБ)

Ведется проектная и исследовательская деятельность по направлениям:

Цифровой инкубатор для одаренных детей «ЦИОД» (Емелева А.Ю., магистр)

Цифровой инкубатор для одаренных детей «ЦИОД» (Емелева А.Ю., магистр)

Анализ и разработка решений на платформе 1С (Кочежев А. студент 3 курса «Статистика»)

Анализ и разработка решений на платформе 1С (Кочежев А. студент 3 курса «Статистика»)

Проекты дополнительной профессиональной переподготовки «Цифровая архитектура и бизнес-аналитика», «Инструментальные методы анализа и визуализации данных», «Промтинг по управлению информационными ресурсами»

Проекты дополнительной профессиональной переподготовки «Цифровая архитектура и бизнес-аналитика», «Инструментальные методы анализа и визуализации данных», «Промтинг по управлению информационными ресурсами»

Тематики
выпускных работ

Разработка программного приложения для автоматической оценки аккомодационной функции глаза на основе анализа аккомодограммы

Статистическое моделирование цветоощущения человека

Интеллектуальный анализ изображений человеческого лица для психодиагностического тестирования

Анализ и моделирование структуры потребительских расходов домохозяйств в Республике Башкортостан

Пространственное моделирование травматизма в зимний период

Автоматизация платных дополнительных услуг в образовательном учреждении

Трудоустройство и востребованность

Выпускники программы «01.04.05 Статистика. Технологии анализа данных» могут работать на позициях

  • аналитик больших данных
  • аналитик данных
  • аналитик фондового рынка
  • бизнес-аналитик
  • демограф
  • инженер-математик
  • специалист по статистическим методам в экономике
  • статистик
  • экономист-кибернетик

Наши выпускники работают в следующих организациях

Министерство земельных и имущественных отношений Республики Башкортостан
Сбербанк
Яндекс
Банк ВТБ
Башнефть
Лексема
Министерство земельных и имущественных отношений Республики Башкортостан
Сбербанк
Яндекс
Банк ВТБ
Башнефть
Лексема

Об Уфимском университете науки и технологий

  • 16 факультетов
    и институтов

    шесть филиалов в городах Бирске, Ишимбае, Кумертау, Нефтекамске, Сибае, Стерлитамаке
  • 45 тыс.
    российских студентов
    > 2 тыс.
    иностранных студентов
  • Профессорско-преподавательский состав насчитывает свыше двух с половиной тысяч человек, из них полторы тысячи – доктора и кандидаты наук

    150
    направлений
    бакалавриата,
    магистратуры и специалитета
    > 700
    образовательных программ гуманитарного, естественнонаучного и технического профилей
  • Два спортивно-оздоровительных центра: «Кульчум» в Ермекеевском районе и «Авиатор» на Павловском водохранилище

    16
    общежитий
    > 20
    различных секций,
    включая киберспортивную

Как поступить в УУНиТ?

  • Подать документы одним из 3 способов:

    03Подать документы в ВУЗе

    Подать документы в ВУЗе

    Адрес приемной комиссии:
    Республика Башкортостан, г. Уфа,
    ул. К. Маркса, д. 12, корпус 7, 1 этаж

    График работы: пн-пт с 9:00 до 18:00 ч.

    01Онлайн через сайт

    Онлайн через сайт

    Перейдите на наш официальный сайт и подайте документы
    через личный кабинет поступающего

    подать документы онлайн
    02Онлайн через  «ГОСУСЛУГИ»

    Онлайн через «ГОСУСЛУГИ»

    Сервис «Поступление в вуз онлайн» на
    портале« ГОСУСЛУГИ»

    перейти на сайт «Госуслуги»
    03Подать документы в ВУЗе

    Подать документы в ВУЗе

    Адрес приемной комиссии:
    Республика Башкортостан, г. Уфа,
    ул. К. Маркса, д. 12, корпус 7, 1 этаж

    График работы: пн-пт с 9:00 до 18:00 ч.

    01Онлайн через сайт

    Онлайн через сайт

    Перейдите на наш официальный сайт и подайте документы
    через личный кабинет поступающего

    подать документы онлайн
  • Успешно сдать экзамены

    Список экзаменов
  • Пройти конкурсный отбор

    и стать студентом

Подписывайтесь на Уфимский университет
в социальных сетях

листайте влево, чтобы увидеть больше

  • ВКонтакте

  • Телеграм

  • Дзен

  • Одноклассники