Логотип

09.04.01 Применение искусственного интеллекта в физиологии и медицине

Направление
09.04.01«Информатика и вычислительная техника»
Профиль
«Применение искусственного интеллекта в физиологии и медицине»
Язык обучения
Русский
Уровень образования
Магистратура
ИЭТИ

Институт электротехнического инжиниринга

Стоимость обучения
на 2024 год

155 900

Очная форма обучения

ИЭТИ

Институт электротехнического инжиниринга

Кафедра
Кафедра биомедицинской инженерии
Продолжительность обучения
2 года Очная форма обучения

Цель программы

Программа обучения строится на интеграции дисциплин, образующих ядро учебного плана направленного на подготовку современного специалиста в области применения искусственного интеллекта в физиологии и медицине

О программе

Программа направлена на подготовку специалистов в области распределённых технологий в системах искусственного интеллекта, систем искусственного интеллекта в физиологии и медицине, обработки, анализа и преобразования медицинских данных. Студенты будут изучать теорию управления, алгоритмы локализации, методы распределенного программирования и нейронные сети.

Первый год обучения магистрантов пройдет в «УУНиТ». Здесь они изучат вопросы коммерциализации результатов научных исследований и разработок, моделирования и оптимизации систем, технологию разработки программного обеспечения, системы параллельной обработки данных, нейронных сетей.

Часть второго курса пройдет на базе ЛЭТИ в Санкт-Петербурге. Там студенты будут изучать применение машинного обучения для решения медицинских задач, методы автоматической классификации медицинских данных, информационные системы искусственного интеллекта в медицине, основы анатомии человека, физиологии и введение в патологию, а также анализ и интерпретацию данных. Студентам будет предоставлено общежитие.

Преимущества программы

  • получение знаний, умений и навыков в области искусственного интеллекта с акцентом на особенностях их применения в физиологии и медицине
  • привлечение студентов к участию в проектах СПбГЭТУ "ЛЭТИ", которые выполняются совместно с крупнейшими центрами и научными учреждениями медицинского профиля
  • выпускники имеют исчерпывающее представление о современных направлениях, методах и технологиях в области искусственного интеллекта

Навыки и компетенции, которые получат выпускники

  • исследовать и разрабатывать архитектуры систем искусственного интеллекта для различных предметных областей на основе комплексов методов и инструментальных средств систем искусственного интеллекта
  • организовывать исполнение работ проекта в проектах малого и среднего уровня сложности в области ИТ, в том числе при разработке инновационных биотехнических систем и технологий медицинского и физиологического назначения
  • выбирать, разрабатывать и проводить экспериментальную проверку работоспособности программных компонентов систем искусственного интеллекта по обеспечению требуемых критериев эффективности и качества функционирования
  • искусственного интеллекта по обеспечению требуемых критериев эффективности и качества функционирования
  • искусственного интеллекта по обеспечению требуемых критериев эффективности и качества функционирования
  • руководить проектами по созданию, внедрению и использованию одной или нескольких сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта в прикладных областях

Изучаемые дисциплины

Анализ распределенных данных
Интеллектуальные информационные системы
Математические основания информатики
Машинное обучение
Нейронные сети
Построение и оптимизация алгоритмов
Распределенные базы данных

Трудоустройство и востребованность

Выпускники по данному направлению могут работать

  • Java-разработчик
  • Python-разработчик
  • Специалист по большим данным
  • Специалист по машинному обучению и анализу данных
  • специалист по машинному обучению и искусственному интеллекту

Наши выпускники работают в следующих организациях

ЗАО "Оптимедсервис"
ООО Lexema
Уфимский федеральный исследовательский центр Российской академии наук

Как к нам поступить?

  • Подать документы одним из 3 способов:

    01Онлайн через сайт

    Онлайн через сайт

    Перейдите на наш официальный сайт и подайте документы
    через личный кабинет поступающего

    подать документы онлайн
    02Онлайн через  «ГОСУСЛУГИ»

    Онлайн через «ГОСУСЛУГИ»

    Сервис «Поступление в вуз онлайн» на
    портале« ГОСУСЛУГИ»

    перейти на сайт «Госуслуги»
    03Подать документы в ВУЗе

    Подать документы в ВУЗе

    Адрес приемной комиссии:
    Республика Башкортостан, г. Уфа,
    ул. К. Маркса, д. 12, корпус 7, 1 этаж

    График работы: пн-пт с 9:00 до 18:00 ч.

  • Успешно сдать политест

    Пример политестаPDF
  • Пройти конкурсный отбор

    и стать студентом

Контакты

Приемная комиссия (Головной вуз в г. Уфе)

+7 (908) 350-49-84
450008, Республика Башкортостан,
г. Уфа, ул. К. Маркса, д. 12, корпус 8, ауд 109

Кафедра биомедицинской инженерии

+79083502348

bme@ugatu.su

Республика Башкортостан город Уфа ул. К. Маркса д.12/5