Логотип

Программа подготовки. Магистратура


Системный анализ и управление. Анализ данных и управление большими системами

Руководитель образовательной программы: Закиева Елена Шавкатовна, доктор технических наук, профессор; Контакты: г. Уфа, ул. К.Маркса, 12, корпус 6, к. 211, +7-962-52-35-385

Направление
27.04.03«Системный анализ и управление»
Профиль
«Анализ данных и управление большими системами»
Язык обучения
Русский
Уровень образования
Магистратура
ИИМРТ

Институт информатики, математики и робототехники


Подробнее про институт
ИИМРТ

Институт информатики, математики и робототехники


Подробнее про институт
Продолжительность обучения
2 года 6 месяцев Очно-заочная форма обучения

Цель программы

Формирование знаний, умений и навыков выпускника при исследовании, проектировании, разработке, производстве и эксплуатации сложных/больших систем на основе принципов, методов и средств системного анализа и управления

О программе «Анализ данных и управление большими системами»

Объекты профессиональной деятельности:
Сложные/большие системы в различных сферах деятельности, требующие применения принципов системного анализа и управления:
• авиационные и аэрокосмические системы;
• объекты промышленности, энергетики, транспорта, экономики, экологии, медицины;
• технологические производственные процессы;
• системы технической диагностики и управления качеством;
• социально-экономические системы (здравоохранение, образование);
• финансовые системы.

Преимущества при обучении

  • приобретение навыков применения статистических и интеллектуальных методов (Data Mining); методов анализа больших данных (Big Data); современных информационных технологий; интеллектуальных технологий и методов управления
  • перспектива трудоустройства в компании: промышленные и производственные предприятия; государственные и правительственные организации; коммерческие фирмы; IT-компании; учреждения банковской сферы; страховые и консалтинговые фирмы

Навыки и компетенции, которые получат выпускники программы

  • способность анализировать существующие и предлагать проектные решения при создании и совершенствовании больших систем
  • способность использовать методы анализа данных и интеллектуального управления при проектировании и разработке больших систем
  • способность использовать методы анализа, оценивания и обоснования решений по организации функционирования больших систем

Изучаемые дисциплины

Интеллектуальные технологии анализа данных
Методы Data Mining в прикладных задачах
Методы искусственного интеллекта в управлении большими системами
Методы исследования и моделирования больших систем
Моделирование и анализ бизнес-процессов
Системы управления базами и хранилищами данных
Современные информационные технологии автоматизации
Современные методы теории управления сложными системами
Современные проблемы системного анализа и управления
Теория самоорганизации
Технологии разработки IT-проектов
Интеллектуальные технологии анализа данных
Методы Data Mining в прикладных задачах
Методы искусственного интеллекта в управлении большими системами
Методы исследования и моделирования больших систем
Моделирование и анализ бизнес-процессов
Системы управления базами и хранилищами данных
Современные информационные технологии автоматизации
Современные методы теории управления сложными системами
Современные проблемы системного анализа и управления
Теория самоорганизации
Технологии разработки IT-проектов
Интеллектуальные технологии анализа данных
Методы Data Mining в прикладных задачах
Методы искусственного интеллекта в управлении большими системами
Методы исследования и моделирования больших систем
Моделирование и анализ бизнес-процессов
Системы управления базами и хранилищами данных
Современные информационные технологии автоматизации
Современные методы теории управления сложными системами
Современные проблемы системного анализа и управления
Теория самоорганизации
Технологии разработки IT-проектов

Партнеры программы подготовки

  • Банк УралСиб
    Банк УралСиб
  • Башнефть
    Башнефть
  • ИК «СИБИНТЕК»
    ИК «СИБИНТЕК»
  • РН-БашНИПИнефть
    РН-БашНИПИнефть
  • Уфимское приборостроительное производственное объединение
    Уфимское приборостроительное производственное объединение
  • БашавтокомБашавтоком
  • Газпром трансгаз УфаГазпром трансгаз Уфа
  • Научно-производственное предприятие «Молния»Научно-производственное предприятие «Молния»
  • Уфимское агрегатное производственное объединениеУфимское агрегатное производственное объединение
  • Фармстандарт-УфавитаФармстандарт-Уфавита

Трудоустройство и востребованность

Выпускники программы «27.04.03 Системный анализ и управление. Анализ данных и управление большими системами» могут работать на позициях

  • аналитик данных
  • бизнес-аналитик
  • инженер-исследователь
  • руководитель проектов в области it
  • системный инженер

Об Уфимском университете науки и технологий

  • 16 факультетов
    и институтов

    шесть филиалов в городах Бирске, Ишимбае, Кумертау, Нефтекамске, Сибае, Стерлитамаке
  • 45 тыс.
    российских студентов
    > 2 тыс.
    иностранных студентов
  • Профессорско-преподавательский состав насчитывает свыше двух с половиной тысяч человек, из них полторы тысячи – доктора и кандидаты наук

    150
    направлений
    бакалавриата,
    магистратуры и специалитета
    > 700
    образовательных программ гуманитарного, естественнонаучного и технического профилей
  • Два спортивно-оздоровительных центра: «Кульчум» в Ермекеевском районе и «Авиатор» на Павловском водохранилище

    16
    общежитий
    > 20
    различных секций,
    включая киберспортивную

Как поступить в УУНиТ?

  • Подать документы одним из 3 способов:

    03Подать документы в ВУЗе

    Подать документы в ВУЗе

    Адрес приемной комиссии:
    Республика Башкортостан, г. Уфа,
    ул. К. Маркса, д. 12, корпус 7, 1 этаж

    График работы: пн-пт с 9:00 до 18:00 ч.

    01Онлайн через сайт

    Онлайн через сайт

    Перейдите на наш официальный сайт и подайте документы
    через личный кабинет поступающего

    подать документы онлайн
    02Онлайн через  «ГОСУСЛУГИ»

    Онлайн через «ГОСУСЛУГИ»

    Сервис «Поступление в вуз онлайн» на
    портале« ГОСУСЛУГИ»

    перейти на сайт «Госуслуги»
    03Подать документы в ВУЗе

    Подать документы в ВУЗе

    Адрес приемной комиссии:
    Республика Башкортостан, г. Уфа,
    ул. К. Маркса, д. 12, корпус 7, 1 этаж

    График работы: пн-пт с 9:00 до 18:00 ч.

    01Онлайн через сайт

    Онлайн через сайт

    Перейдите на наш официальный сайт и подайте документы
    через личный кабинет поступающего

    подать документы онлайн
  • Успешно сдать экзамены

    Список экзаменов
  • Пройти конкурсный отбор

    и стать студентом

Подписывайтесь на Уфимский университет
в социальных сетях

листайте влево, чтобы увидеть больше

  • ВКонтакте

  • Телеграм

  • Дзен

  • Одноклассники