Логотип

27.04.04 Интеллектуальные системы управления

Направление
27.04.04«Управление в технических системах»
Профиль
«Интеллектуальные системы управления»
Язык обучения
Русский
Уровень образования
Магистратура
ИИМРТ

Институт информатики, математики и робототехники

Стоимость обучения
на 2024 год

155 900

Очная форма обучения

ИИМРТ

Институт информатики, математики и робототехники

Кафедра
Кафедра технической кибернетики
Продолжительность обучения
2 года Очная форма обучения

Цель программы

Дать студентам знания в области фундаментальных основ теории и практики применения интеллектуальных систем управления, позволяющих решать широкий класс научно-исследовательских и прикладных задач.

О программе

Основная профессиональная образовательная программа высшего образования регламентирует цели, ожидаемые результаты, содержание, условия и технологии реализации образовательного процесса, оценку качества подготовки выпускника и включает в себя: учебный план, календарный учебный график, рабочие программы дисциплин (модулей), программы практик, программы научно-исследовательской работы обучающихся, а также методические материалы, обеспечивающие воспитание и качество подготовки обучающихся.

Преимущества программы

  • получение знаний в области современной теории традиционных и интеллектуальных систем управления
  • получение знаний в области использования интеллектуальных систем принятия управляющих решений в условиях ограничения или отсутствия априорной информации
  • приобретение умений и навыков в проектировании и применении интеллектуальных систем для управления распределенными объектами и технологическими процессами в промышленности
  • практико-ориентированное обучение
  • практика студентов в университете и предприятиях

Навыки и компетенции, которые получат выпускники

  • формулировать цели, задачи научных исследований в области автоматического управления, выбирать методы и средства решения задач
  • применять современные теоретические и экспериментальные методы разработки математических моделей исследуемых объектов и процессов, относящихся к профессиональной деятельности по направлению подготовки
  • применять современные методы разработки технического, информационного и алгоритмического обеспечения систем автоматизации и управления
  • организовывать и проводить экспериментальные исследования и компьютерное моделирование с применением современных средств и методов
  • анализировать результаты теоретических и экспериментальных исследований, давать рекомендации по совершенствованию устройств и систем, готовить научные публикации и заявки на изобретения

Изучаемые дисциплины

Идентификация и диагностика объектов и систем управления
Искусственные нейронные сети и их использование в интеллектуальных системах управления
Компьютерные технологии управления в технических системах
Математическое моделирование объектов и систем управления
Основы теории систем
Проектирование интеллектуальных систем управления
Системный анализ
Современные концепции моделирования и управления в производственных системах
Современные методы теории управления
Современные проблемы системного анализа и управления
Теория надежности систем

Компании-партнеры

  • АО «Научно-производственное предприятие «Молния»
  • ООО "Башнефтегеофизика"
  • ПАО "ОДК-УМПО"
  • АО «Уфанет»
  • НПП Полигон
  • ПАО «Банк УралСиб»

Тематики
выпускных работ

Интеллектуальная система управления добычей нефти по динамическому уровню

Система мониторинга состояния нефтепровода с применением искусственной нейронной сети

Интеллектуальная система управления скважинной штанговой насосной установкой

Интеллектуальный выбор светодиодного модуля в процессе проектирования осветительных приборов

Интеллектуальное распределение нагрузки на сервер

Применение искусственных нейронных сетей для определения вибрационного горения в малоэмиссионной камере сгорания газотурбинного двигателя

Интеллектуальная система управления испытательным стендом для воздушных агрегатов

Интеллектуальная система управления контроля плотности нефтепродуктов

Трудоустройство и востребованность

Выпускники по данному направлению могут работать

  • Ведущий инженер
  • Инженер II категории
  • Инженер I категории

Как к нам поступить?

  • Подать документы одним из 3 способов:

    01Онлайн через сайт

    Онлайн через сайт

    Перейдите на наш официальный сайт и подайте документы
    через личный кабинет поступающего

    подать документы онлайн
    02Онлайн через  «ГОСУСЛУГИ»

    Онлайн через «ГОСУСЛУГИ»

    Сервис «Поступление в вуз онлайн» на
    портале« ГОСУСЛУГИ»

    перейти на сайт «Госуслуги»
    03Подать документы в ВУЗе

    Подать документы в ВУЗе

    Адрес приемной комиссии:
    Республика Башкортостан, г. Уфа,
    ул. К. Маркса, д. 12, корпус 7, 1 этаж

    График работы: пн-пт с 9:00 до 18:00 ч.

  • Успешно сдать политест

    Пример политестаPDF
  • Пройти конкурсный отбор

    и стать студентом

Контакты

Приемная комиссия (Головной вуз в г. Уфе)

+7 (908) 350-49-84
450008, Республика Башкортостан,
г. Уфа, ул. К. Маркса, д. 12, корпус 8, ауд 109

Кафедра технической кибернетики

+7-908-350-35-63

firt-tk@ugatu.su

г.Уфа, ул. К.Маркса, д.12, 6-210, 6-216 УГАТУ, каф. ТК