В УГАТУ открыто новое направление «Алгоритмическая биоинформатика»

В новом учебном году университет объявляет набор на новую образовательную программу «Алгоритмическая биоинформатика» по направлению подготовки магистров «Информатика и вычислительная техника».

Программа реализуется на кафедре вычислительной математики и кибернетики в рамках сотрудничества между УГАТУ и Институтом биохимии и генетики УФИЦ РАН (ИБГ УФИЦ РАН).

Обучение включает в себя углублённые курсы по моделям и методам статистики и машинного обучения, применяемым для анализа больших массивов данных, которые получаются с помощью современных биотехнологических методов. Также в обучение входят алгоритмы биоинформатики, биометрическая идентификация, молекулярная, популяционная и медицинская генетика и другие более специализированные предметы. С подробной программой обучения можно ознакомиться из учебного плана.

В качестве научной работы студенты под руководством специалистов УГАТУ и ИБГ примут участие в решении реальных задач биоинформатики:

1. Машинное обучение для моделирования генетических сетей.
2. Применение методов машинного обучения для поиска потенциальных патогенных мутаций в геноме человека.
3. Анализ данных, полученных с использованием «омиксных» технологий на основе секвенирования следующего поколения и таргетного секвенирования.
4. Обработка данных полногеномного анализа ассоциаций с целью выявления молекулярных маркеров и структурных изменений в генах.
5. Использование методов машинного обучения для предсказания развития заболевания (признака) на основе геномных, экзомных, транскриптомных и др. параметров.
6. Обработка данных метагеномного и метатранскриптомного анализа, сборка последовательностей генома микроорганизмов, аннотация кодирующих последовательностей после сборки, определение видового состава, сравнительный анализ метагеномов.
7. Использование методов машинного обучения для оценки антибиотикорезистентности на основе метагеномных данных.
8. Использование методов машинного обучения для идентификации географической местности неизвестных образцов микробиома кишечника.
9. Применение анализа кластеризации генов для обработки данных секвенирования одноклеточной РНК, построение регуляторных генных сетей на основе этих данных.
10. Разработка программного обеспечения для визуализации полученных результатов.

Программа рассчитана на выпуск высококачественных специалистов по алгоритмическим вопросам биоинформатики, востребованных как в науке, так и в индустрии.

Управление медиакоммуникаций

Станьте соавтором УУНиТ! Присылайте свои новости в наш чат-бот в Telegram. Не забудьте прикрепить фото- или видео- материалы.