В УГАТУ открыто новое направление «Алгоритмическая биоинформатика»
В новом учебном году университет объявляет набор на новую образовательную программу «Алгоритмическая биоинформатика» по направлению подготовки магистров «Информатика и вычислительная техника».
Программа реализуется на кафедре вычислительной математики и кибернетики в рамках сотрудничества между УГАТУ и Институтом биохимии и генетики УФИЦ РАН (ИБГ УФИЦ РАН).
Обучение включает в себя углублённые курсы по моделям и методам статистики и машинного обучения, применяемым для анализа больших массивов данных, которые получаются с помощью современных биотехнологических методов. Также в обучение входят алгоритмы биоинформатики, биометрическая идентификация, молекулярная, популяционная и медицинская генетика и другие более специализированные предметы. С подробной программой обучения можно ознакомиться из учебного плана.
В качестве научной работы студенты под руководством специалистов УГАТУ и ИБГ примут участие в решении реальных задач биоинформатики:
- Машинное обучение для моделирования генетических сетей.
- Применение методов машинного обучения для поиска потенциальных патогенных мутаций в геноме человека.
- Анализ данных, полученных с использованием «омиксных» технологий на основе секвенирования следующего поколения и таргетного секвенирования.
- Обработка данных полногеномного анализа ассоциаций с целью выявления молекулярных маркеров и структурных изменений в генах.
- Использование методов машинного обучения для предсказания развития заболевания (признака) на основе геномных, экзомных, транскриптомных и др. параметров.
- Обработка данных метагеномного и метатранскриптомного анализа, сборка последовательностей генома микроорганизмов, аннотация кодирующих последовательностей после сборки, определение видового состава, сравнительный анализ метагеномов.
- Использование методов машинного обучения для оценки антибиотикорезистентности на основе метагеномных данных.
- Использование методов машинного обучения для идентификации географической местности неизвестных образцов микробиома кишечника.
- Применение анализа кластеризации генов для обработки данных секвенирования одноклеточной РНК, построение регуляторных генных сетей на основе этих данных.
- Разработка программного обеспечения для визуализации полученных результатов.
Программа рассчитана на выпуск высококачественных специалистов по алгоритмическим вопросам биоинформатики, востребованных как в науке, так и в индустрии.
Управление медиакоммуникаций
Станьте соавтором УУНиТ! Присылайте свои новости в наш чат-бот в Telegram. Не забудьте прикрепить фото- или видео- материалы.
