Аспирант Уфимского университета науки и технологий Владислав Иванов стал финалистом VIII Всероссийского конкурса научно-исследовательских работ. Представленный им алгоритм сжатия информации для промышленного интернета вещей был признан лучшим, так как значительно повышает энергоэффективность и время автономной работы узлов беспроводных сетей. Экспертное сообщество VIII Всероссийского форума «Наука будущего – наука молодых» и V Международной конференции «Наука будущего» присудило Владиславу первое место среди 3000 претендентов на победу.
Для цифровой трансформации промышленности требуется большое количество автономных сенсорных устройств, собирающих и передающих данные о производстве. Алгоритм Иванова при одновременной передаче нескольких однотипных сигналов определяет, что в них общего и характерного для каждого. Это позволяет сжать информацию при допустимых для систем задержках. Низкое энергопотребление при этом обеспечивается новыми типами кодирования информации, передаваемой по беспроводным каналам связи.
– Исследования по данной тематике проводятся в молодежной научно-исследовательской лаборатории «Сенсорные системы на основе устройств интегральной фотоники». Количество и размер сообщений с устройства являются важным параметром для повышения производительности и эффективности систем интернета вещей. Это целое научное направление, которое развивается на кафедре более пяти лет и вот в этом году оно дошло до реализации в макетах и прототипах устройств, – говорит и.о. заведующего кафедры телекоммуникационных систем Уфимского университета науки и технологий Руслан Кутлуяров.
– Интернет вещей с каждым годом становится все важнее в различных сферах жизни человека. Он является логическим развитием систем промышленной автоматизации, активно развивается в области безопасности и в быту. Модернизация нашими учеными процессов, связанных с такой актуальной концепцией как IoT, вносит вклад в будущее науки, развитие нашего региона и страны, – комментирует ректор Уфимского университета Вадим Захаров.
Теоретическая база нового метода была поддержана грантом РНФ. Экспериментальные исследования – финансированием по программе «Приоритет-2030» в рамках стратегического проекта «Дизайн функциональных материалов».
#Наука_и_университеты #МинобрнаукиРоссии #Приоритет2030 #Технологии #Новыематериалы #Десятилетиенауки
Станьте соавтором УУНиТ! Присылайте свои новости в наш чат-бот в Telegram. Не забудьте прикрепить фото- или видео- материалы.
