Как написать статью типа review? Как сделать так, чтобы она смогла попасть в высокорейтинговый журнал? Как построить PRISMA пула исследований? Как провести обобщение чужих работ и разработать корректную статистическую модель их метаанализа? На все эти вопросы получили ответы слушатели программы повышения квалификации «Систематический обзор и метаанализ исследований», прошедший в стенах Уфимского университета науки и технологий.

Курс состоялся в рамках программы «Приоритет 2030» по заказу Евразийского научно-образовательного центра и был бесплатным. Слушателями курса стали 20 представителей организаций-участников Евразийского НОЦ, отобранных на конкурсной основе.

Основой программы стал трёхдневный очный интенсив, проходивший на площадке Межвузовского студенческого кампуса. Курс разработан и реализован сотрудниками лаборатории исследования социально-экономических проблем регионов Института экономики, управления и бизнеса УУНиТ.

Заведующая лабораторией, руководитель курса Ирина Лакман отметила, что метаанализ является вершиной доказательства в любых экспериментальных исследованиях, или исследованиях, где предусмотрена обработка данных (медицина, биология, социология, психология, экономика, аграрные, технические и естественные науки):

- Преимущество метаанализа в том, что он позволяет обобщить и систематизировать исследования, не используя при этом дорогостоящего оборудования, а применяя лишь средства статистического моделирования и открытого программного обеспечения. При этом результаты корректного, правильно проведенного метаанализа можно опубликовать в высокорейтинговых журналах (Q1-Q2).

В рамках курса слушатели на практике научились проводить метаанализ исследований, строить библиометрическую карту публикаций в предметной области, а также освоили навыки извлечения информации о публикациях, используя открытые программные среды.

- Курс является современным с точки зрения использования информационных технологий. Мы разобрали как средствами API получать метаданные из баз Scopus и Pubmed, а также обогащать их данными из Crossref и OpenAlex. Дополнительно ознакомились со средствами визуализации библиографических данных, включая построение библиометрических карт в предметной области, сетей соавторства и сетей цитирования, - подчеркнула преподаватель курса, доктор экономических наук Венера Тимирьянова.

Преподаватель курса, сертифицированный специалист в области академического письма Дина Красносельская рассказала, что приняла участие в интенсиве по систематическому обзору и метаанализу, прежде всего, из-за увлечённости данной темой:

- В зарубежных странах такие типы исследований уже давно и отлично зарекомендовали себя, что подтверждает наличие публикаций такого типа в высококвартильных журналах. Постепенно, изучая пособия и чек-листы по написанию систематического обзора, я пришла к выводу об его универсальности практически во всех отраслях наук. Благодарю четкому алгоритму PRISMA, такие статьи легко проходят рецензирование.

- Один из модулей курса был посвящен метарегрессии. Это инструмент, позволяющий оценить, какие условия экспериментов или характеристики исследований оказывают значимое влияние на результаты, объяснить неоднородность получаемых результатов у разных исследователей, - прокомментировала преподаватель курса Марина Франц.

Своими впечатлениями поделились слушатели курса.

Ольга Савельева, Институт биологии и генетики УФИЦ РАН:

- Полученные теоретические знания, а также практические умения и навыки будут использованы в дальнейшей работе при подготовке статей и обработке данных.

Тимур Мухамадеев, заведующий кафедрой БГМУ:

- Уверен, что в ближайшее время от слушателей курса и их коллег появятся новые систематические обзоры и метаанализы.

Эмилия Латыпова, БГАУ:

- Считаю, что данная программа полезна не только заинтересованным слушателям, но и студентам старших курсов, и аспирантам. Необходимо охватить большее количество ученых в обучении данной программой.

Организаторы надеются, что курс получит свое развитие, в том числе за счет ориентирования на конкретные отрасли науки и выражают огромную благодарность Евразийскому научно-образовательному центру за организацию такого нужного мероприятия. Уверены, что после курса возрастет количество статей типа review в высокорейтинговых журналах первой квартили, подготовленных учеными Республики Башкортостан.

Станьте соавтором УУНиТ! Присылайте свои новости в наш чат-бот в Telegram. Не забудьте прикрепить фото- или видео- материалы.