Уфимский университет науки и технологий стал одним из 20 российских вузов, участвующих в пилотировании ЛаньGPT — первого отечественного интеллектуального помощника для учебной деятельности. Проект реализует компания «Лань», специализирующаяся на образовательных технологиях.
Особенность ЛаньGPT заключается в том, что нейросеть генерирует ответы исключительно на основании проверенных материалов из собственной электронно-библиотечной системы «Лань», содержащей около миллиона научных публикаций. Такая структура позволяет исключить возможность появления недостоверной информации («нейросетевых галлюцинаций»), характерных для аналогичных сервисов вроде ChatGPT или YandexGPT.
Ассистент помогает искать информацию, структурировать материал для докладов и курсовых, проверять гипотезы и даже оформлять списки литературы по ГОСТу. В разработке использована RAG-архитектура и открытые языковые модели, доработанные под учебные задачи. Пилотный запуск позволил оценить реальные сценарии применения в вузах, включая подготовку к сессиям и научную работу.
Как отмечают создатели, сервис может стать тренировочной средой для развития у студентов критического мышления и цифровой грамотности в работе с источниками.
Комментирует заведующий кафедрой автоматизированных систем управления Института информатики, математики и робототехники УУНиТ Вячеслав Антонов:
- Студенты уже давно используют ChatGPT или YandexGPT, но ключевая претензия преподавателей: нейросеть «лжет» или придумывает источники. ЛаньGPT решает эту проблему радикально – она просто не имеет доступа к открытому интернету. Это превращает ассистента из «генератора текста» в навигатора по библиотеке и меняет парадигму с «напиши за меня» на «найди, где об этом написано». В условиях тотального клипового мышления и нежелания студентов лазить по первоисточникам, такой мост между запросом и книгой – достаточный плюс для академической культуры.
Тем не менее, существуют определённые ограничения и риски, связанные с использованием ЛаньGPT:
- Замкнутый круг информации: несмотря на значительный объём базы данных (около миллиона книг и статей), система ограничена собственным закрытым ресурсом. Для ряда дисциплин, особенно гуманитарных, важны свежие контексты, такие как новые исследования, статьи экспертов, публичные дискуссии, которые отсутствуют в закрытой базе.
- Стандартизация мышления: если большинство студентов начнут пользоваться одной и той же системой и формулируют похожие запросы, возникает риск однообразия подходов и содержания выпускных квалификационных работ. Хотя технически задания будут идеально выполнены с точки зрения требований госстандартов, сама уникальность идей и самостоятельность анализа могут пострадать.
Проект демонстрирует потенциал новой технологии в образовании, одновременно ставя перед педагогическим сообществом важные вопросы о балансе доступности, качества и оригинальности знаний.
Источник - Молодежная газета
Станьте соавтором УУНиТ! Присылайте свои новости в наш чат-бот в Telegram. Не забудьте прикрепить фото- или видео- материалы.
