В Уфимском университете науки и технологий стартовало обучение по новому инновационному профилю магистратуры «Анализ данных и управление большими системами». Подготовка ведется в рамках направления «Системный анализ и управление».

Актуальность и значимость программы заключается в существующей необходимости формирования нового класса специалистов-аналитиков, способных эффективно решать задачи анализа, моделирования, проектирования и управления сложными техническими, социально-экономическими, организационными системами в высокотехнологичных и наукоемких отраслях.

Как показало анкетирование, данная образовательная программа заинтересовала специалистов, имеющих опыт работы в различных сферах профессиональной деятельности и стремящихся получить более глубокие теоретические знания и практические навыки применения методов искусственного интеллекта, анализа больших данных и управления большими/сложными системами. О серьезности намерений магистрантов свидетельствует их средний возраст, который составляет 35 лет.

Перспективы трудоустройства выпускников

Системный аналитик

Системного аналитика часто характеризуют как постановщика задач, и это довольно четкое определение, хотя и очень узкое. Бывает так, что бизнес-аналитик выступает в роли заказчика для системного аналитика, который в свою очередь пытается понять «хотелки» бизнеса, оценивает «адекватность» требований и «возможность» их реализации, после чего системный аналитик переводит требования бизнеса на язык разработки и ставит задачу на разработку. Таким образом, системный аналитик является фильтром и преобразователем между бизнесом и разработкой. Он собирает все требования, объединяет их, систематизирует и описывает системные постановки задачи.

Аналитик данных (Аналитик Big Data)

Что же делает аналитик данных? Напрашивается ответ — анализирует данные. Конечно, это правильно, но анализирует он так называемые Big Data (большие данные, хотя на самом деле это любые данные) и обладает знаниями, умениями, методами того, как обрабатывать, классифицировать, структурировать, хранить, преобразовывать данные и отдавать их в удобном виде всем «нуждающимся». В основу работы данных специалистов ложится их математическое образование и знания в области математической статистики, алгоритмов анализа данных и математического моделирования. Подобные специалисты нужны компаниям, где нужно управлять спросом клиентов, а это обычно телекоммуникационный и банковский сектора, а также ритейл.

Аналитик / Data Scientist

Мы живём в эпоху информационного общества, когда вся информация доступна любому человеку, и поток данных неумолимо следует за нами по пятам. Но вот умение «фильтровать» гигантский объем информации доступно не всем. Деятельность специалиста Data Scientist направлена на обработку информации для формирования выводов, поиска скрытых закономерностей и извлечения знаний из больших объемов информации. Подобные выводы нужны для принятия решения в бизнесе. Самый простой пример. К вам приходит друг и просит взаймы денег до следующего месяца. Вы начинаете проводить сбор и анализ информации: много ли у меня денег, насколько этот друг хороший, часто ли просит взаймы, возвращает ли вовремя долги и т.д. И только затем вы принимаете решение. Так и компании, чтобы предложить услугу, собирают и проводят исследования всей информации по клиенту, вплоть до анализа маршрутов передвижения и делают вывод, где, например, стоит открыть магазин (очевидно, что около станции метро, а какой именно станции?) и др.

- Выпускник программы - кросс-функциональный специалист-аналитик, обеспечивающий эффективное взаимодействие между заказчиками и разработчиками больших/сложных систем (производственных, технических, информационных и других), владеющий современными технологиями анализа больших объемов разнообразных данных для поддержки процедур принятия решений в проектной, производственной, информационно-аналитической и других видах деятельности, - говорит руководитель образовательной программы, доктор технических наук, профессор Елена Закиева. - Именно наши выпускники способны стать организаторами и лидерами цифровой трансформации предприятия, проводниками data driven культуры – стратегии управления, основанной на данных.

Отметим, что программа реализуется при поддержке и в тесном взаимодействии с индустриальными партнерами Уфимского университета: ПАО «ОДК-УМПО», ПАО АНК «Башнефть», ПАО «Газпром газораспределение Уфа», ПАО «БАНК УРАЛСИБ», АО «УАП «Гидравлика», ООО «РН-БашНИПИнефть», ООО ИК «Сибинтек», ООО «НИПИ НГ «Петон», ООО «Газпром трансгаз Уфа» и др.

Станьте соавтором УУНиТ! Присылайте свои новости в наш чат-бот в Telegram. Не забудьте прикрепить фото- или видео- материалы.