В рамках реализации мероприятий по программе стратегического академического лидерства «Приоритет-2030» и проекта «Цифровые кафедры» в октябре 2023 года на базе Института информатики, математики и робототехники Уфимского университета науки и технологий была запущена программа профессиональной переподготовки «Технологии искусственного интеллекта» для студентов ИТ-специальностей. Обучающиеся на протяжении 13 месяцев осваивают дополнительные профессиональные компетенции по ИТ профилю, сформулированные на основе профессионального стандарта и матрицы цифровых компетенций, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением; применением математического аппарата для решения задач; осуществлением сбора и подготовки данных для обучения моделей искусственного интеллекта. После завершения курса слушатели получат диплом о профессиональной переподготовке с присвоением квалификации «Специалист по моделированию, сбору и анализу данных цифрового следа».
– Актуальность данного курса обусловлена накоплением больших объемов данных в организациях, открытых данных в пространстве Интернет, развитием информационных технологий и потребностью в решении новых задач, – говорит руководитель проекта «Цифровые кафедры» Уфимского университета кандидат экономических наук Ильшат Исламов. – В частности, в области искусственного интеллекта выделены такие субтехнологии, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, рекомендательные и интеллектуальные системы поддержки принятия решений. Рассматриваемые в рамках курса теоретический аппарат и технологии направлены на решение технологических задач дорожной карты «Искусственный интеллект», которые также интересны организациям.
Занятые в курсе преподаватели имеют многолетний опыт исследований в области искусственного интеллекта и анализа данных. Так, научная школа «Интеллектуальные методы обработки информации и управления с приложениями в социальных, экономических и технических системах» берет свое начало в 1986 году. К ней относятся преподаватели курса: доктора технических наук Гюзель Шахмаметова, Ольга Сметанина, Дмитрий Ризванов, кандидаты технических наук Диана Богданова, Ольга Нургаянова, Екатерина Сазонова и др. Представителями данной научной школы также являются приглашенные специалисты, в частности, кандидат технических наук Евгений Чернышёв (ПАО «ОДК-УМПО», начальник отдела инициативных проектов). Занятые в курсе преподаватели также имеют опыт проведения курсов в рамках проектов «Кадры для цифровой экономики» (Курс ДПО «Наука о данных»).
– В рамках курса слушатели знакомятся со стратегическим развитием и основными тенденциями развития искусственного интеллекта; осваивают основные модели, методы и технологии анализа структурированных, неструктурированных и слабоструктурированных данных; получают навыки создания программных решений с использованием R и Python для анализа данных и визуализации результатов; рассматривают подходы к решению прикладных задач и определяются с областью исследований и задачами для выполнения и защиты проекта, – комментирует Ильшат Яхиевич.
В процессе подготовки слушателей на занятиях представителями работодателей проводятся мастер-классы, а также запланированы встречи с обсуждением решаемых в организациях-партнерах задач и исследований с применением технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, проводимых на кафедрах в рамках грантовой деятельности. Партнерами программы выступают ООО «РН-БашНИПИнефть», «Газпромнефть-ЦР», «Башкирские распределительные тепловые сети», ИК «Сибинтек», «Аплана.ИТ». В марте компанией «Аплана.ИТ» были представлены решаемые ей задачи. Обучающиеся также имеют возможность принять участие в совместных семинарах Башкирского отделения научного Совета по методологии искусственного интеллекта РАН и Российской ассоциации искусственного интеллекта, членами которых являются преподаватели курса. На научных семинарах заслушиваются результаты исследований в области искусственного интеллекта, которые могут стать стартовой площадкой для слушателей курса!
На текущий момент слушатели программы прошли второй ассесмент в Иннополисе. Впереди – выбор задачи для реализации проекта и практика.
Станьте соавтором УУНиТ! Присылайте свои новости в наш чат-бот в Telegram. Не забудьте прикрепить фото- или видео- материалы.
